Deutsche KI lokal nutzen: Teuken und Apertus im Vergleich

Wer eine KI für deutsche Texte auf dem eigenen Rechner nutzen möchte, sollte Herkunft, Sprachqualität und technischen Betrieb getrennt prüfen. Teuken stammt aus einem deutschen Forschungsprojekt. Apertus ist ein Schweizer Modell. Beide sind interessante Kandidaten für einen Vergleich mit eigenen deutschen Texten; daraus folgt noch keine allgemeine Rangliste.

Die Redaktion von WelchesLLM hat die verlinkten Model Cards am 13. Oktober 2026 geprüft. Dieser Artikel enthält keine neu gemessenen Leistungswerte.

Welche Modelle kommen infrage?

Modell und Originalquelle	Herkunft	Angegebene Lizenz	Besonders wichtig
Teuken 7B Instruct Commercial v0.4	OpenGPT-X, Deutschland	Apache 2.0 für diese Commercial-Version	Den vollständigen Versionsnamen prüfen; andere Varianten können andere Bedingungen haben
Apertus 8B Instruct 2509	Swiss AI Initiative, Schweiz	Apache 2.0	Die Instruct-Version und die Unterstützung der Architektur im gewählten Programm prüfen

Teuken wurde für die 24 Amtssprachen der EU entwickelt. Apertus verfolgt einen breiten mehrsprachigen Ansatz. Für die Auswahl ist trotzdem entscheidend, wie das konkrete Modell mit Ihren deutschen Fachbegriffen, zusammengesetzten Wörtern und Anweisungen umgeht. Apertus als „deutsche KI“ zu bezeichnen wäre geografisch ungenau; es ist hier ein Kandidat für deutschsprachige Aufgaben.

Welches Modell sollte man zuerst ausprobieren?

Wenn die Herkunft aus einem deutschen Forschungsprojekt Ihr Auswahlkriterium ist, beginnen Sie mit Teuken. Wenn Sie mehrere Sprachen in einem Arbeitsablauf benötigen, nehmen Sie Apertus als zweiten Kandidaten hinzu. Das sind Kriterien für die Vorauswahl, keine gemessenen Qualitätsurteile.

Prüfen Sie zunächst, ob Ihr lokales Programm das Modell und sein Chat-Template unterstützt. Eine Datei lässt sich möglicherweise laden, ohne dass das Programm Anweisungen im richtigen Format übergibt. Ungewöhnliche Wiederholungen oder Ausgaben können deshalb auch ein Konfigurationsproblem sein.

Wie viel Arbeitsspeicher braucht eine lokale KI?

Eine grobe Rechnung für die Gewichte lautet: Parameterzahl × Bits pro Parameter ÷ 8. Bei 8 Milliarden Parametern und 4 Bit ergeben sich ungefähr 4 GB in dezimaler Darstellung. Das ist keine Aussage über den gesamten Speicherbedarf.

Hinzu kommen unter anderem Quantisierungsdaten, Zwischenspeicher und der Kontext-Cache. Lange Dokumente können den Bedarf erhöhen. Vergleichen Sie deshalb dieselbe Dokumentlänge und erfassen Sie den tatsächlich belegten Speicher. CPU, Grafikkarte und gemeinsam genutzter Speicher sind zudem unterschiedliche Betriebsbedingungen.

Drei deutsche Testaufgaben mit klaren Prüfkriterien

Die folgenden Beispiele sind frei erfunden. Verwenden Sie bei allen Kandidaten dieselben Einstellungen und speichern Sie die vollständigen Antworten.

Höfliche Umformulierung: „Formuliere für einen Geschäftskunden in der Sie-Form. Ändere keine Fakten: Die Sendung DE-041 ging am 12. Oktober raus. Voraussichtliche Zustellung: 16. Oktober, ohne Zusage.“ Die Unsicherheit darf nicht verschwinden.
Zahlen und Format: „Gib ausschließlich ein JSON-Objekt mit rechnung und betrag_eur aus: Rechnung R-204 beträgt 1.249,90 Euro.“ Prüfen Sie die Kennung, gültiges JSON und den Zahlenwert 1249.90.
Fehlende Information: „Beantworte nur anhand dieses Textes, wer die Bestellung freigegeben hat: Die Bestellung wurde gestern an den Einkauf übermittelt.“ Die Freigabe ist nicht dokumentiert und darf nicht erfunden werden.

Bewerten Sie Inhaltstreue, Anweisungsbefolgung, natürliches Deutsch und Antwortzeit getrennt. Wiederholen Sie jeden Test dreimal. Für Schweizer Texte sollten Sie zusätzlich Schweizer Schreibweisen prüfen; für österreichische Anwendungen die dort üblichen Begriffe.

Häufige Fragen

Ist ein deutsches Modell automatisch datenschutzfreundlich?

Die Herkunft allein sagt nicht, wohin Daten übertragen werden. Prüfen Sie Modellbetrieb, Dokumentensuche, Erweiterungen und Synchronisation. Ein Offline-Test zeigt, ob der geprüfte Ablauf ohne Netzwerk funktioniert; weitere Verbindungen müssen gesondert untersucht werden.

Bedeutet Open Weights dasselbe wie vollständig Open Source?

Nicht automatisch. Verfügbare Gewichte, Quellcode, Trainingsdaten und Nutzungsrechte sind unterschiedliche Aspekte. Maßgeblich sind die Unterlagen der jeweiligen Veröffentlichung und die tatsächlich verwendeten Komponenten.

Ist Teuken immer die bessere Wahl für Deutsch?

Das lässt sich aus dem Herkunftsland nicht ableiten. Behalten Sie Teuken nur dann als bevorzugten Kandidaten, wenn Ihre Aufgaben damit zuverlässig und in akzeptabler Zeit funktionieren.

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