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Bestes lokales LLM für Französisch im Jahr 2026

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Ranking aktualisiert am 22.09.2026

Rangliste der Open-Weights-LLMs, die gehobenes, idiomatisches Französisch ohne Anglizismen erzeugen können. Bevorzugt werden Modelle mit einem umfangreichen französischsprachigen Korpus (französischer oder europäischer Herkunft) und einer freien Lizenz, um den Einsatz in Unternehmen zu erleichtern.

Rangliste

1

🇫🇷 Magistral Small 24B

Mistral AI · 24 Milliarden Parameter · Apache 2.0 · Kontext: 128 000 Tokens

Erster offener Reasoner von Mistral. AIME24 70.7%. Basis Small 3.1 + CoT-Training.

Warum dieser Rang Französische Herkunft, reichhaltiger französischsprachiger Korpus. Mistral AI.
ollama run magistral:24b
VRAM Q4
14 GB
26 GB in Q8
2

🇫🇷 Mistral Small 3.2 24B

Mistral AI · 24 Milliarden Parameter · Apache 2.0 · Kontext: 128 000 Tokens

Update von Small 3.1 vom Juni 2025. Halb so viele endlose Generierungen, verbessertes Function Calling.

Warum dieser Rang Französische Herkunft, reichhaltiger französischsprachiger Korpus. Mistral AI.
ollama run mistral-small3.2:24b
VRAM Q4
14 GB
26 GB in Q8
3

🇫🇷 Mistral Small 3.1 24B

Mistral AI · 24 Milliarden Parameter · Apache 2.0 · Kontext: 128 000 Tokens

Small 3, um Vision erweitert. 128k ctx, Apache 2.0. Seit Juni 2025 durch Small 3.2 ersetzt.

Warum dieser Rang Französische Herkunft, reichhaltiger französischsprachiger Korpus. Mistral AI.
ollama run mistral-small3.1:24b
VRAM Q4
14 GB
26 GB in Q8
4

🇫🇷 Lucie 7B

OpenLLM-France · 7 Mrd. Parameter · Apache 2.0 · 4.096 Tokens ctx

Souveränes französischsprachiges LLM, auf einem französischsprachigen Korpus trainiert.

Warum dieser Rang Französischer Ursprung, reichhaltiges französischsprachiges Korpus. OpenLLM-France.
ollama run lucie:7b
VRAM Q4
5 GB
9 GB in Q8
5

🇫🇷 Mistral Nemo 12B Instruct

Mistral AI · 12 Milliarden Parameter · Apache 2.0 · Kontext: 128 000 Tokens

Gemeinsam mit NVIDIA entwickelt. 128k ctx, Tekken-Tokenizer, stark bei mehrsprachigen Aufgaben mit europäischen Sprachen.

Warum dieser Rang Französische Herkunft, reichhaltiger französischsprachiger Korpus. Mistral AI.
ollama run mistral-nemo:12b
VRAM Q4
7 GB
13 GB in Q8
6

🇫🇷 Mistral Small 3

Mistral AI · 24 Milliarden Parameter · Apache 2.0 · 32 768 Tokens ctx

Hervorragendes Verhältnis von Qualität zu Größe bei der Veröffentlichung (Anfang 2025). Hält mit 70B-Modellen mit.

Warum dieser Rang Französische Herkunft, reichhaltiger französischsprachiger Korpus. Mistral AI.
ollama run mistral-small:24b
VRAM Q4
14 GB
26 GB in Q8
7

🇫🇷 Claire 7B 0.1

LINAGORA · 7 Mrd. Parameter · CC-BY-NC-SA 4.0 · 2.048 Token Kontext

LoRA-Finetuning von Falcon-7B mit spontanen französischen Dialogen. ⚠ NC-SA-Lizenz. Separate Apache-Variante.

Warum dieser Rang Französische Herkunft, reichhaltiges französischsprachiges Korpus. LINAGORA.
# HuggingFace : OpenLLM-France/Claire-7B-0.1 (Apache : Claire-7B-Apache-0.1)
VRAM Q4
5 GB
9 GB in Q8
8

🇫🇷 Pleias 3B Preview

PleIAs · 3 Milliarden Parameter · Apache 2.0 · 2.048 Token Kontext

Französisch. Zu 100 % auf Common Corpus (Open-Data) trainiert. Per Design konform mit dem EU AI Act.

Warum dieser Rang Französischer Ursprung, dichtes französischsprachiges Korpus. PleIAs.
# HuggingFace : PleIAs/Pleias-3b-Preview
VRAM Q4
2 GB
3,5 GB in Q8

Vergleichstabelle

Rang Modell Params VRAM Q4 Kontext Lizenz
#1 Magistral Small 24B 24B 14 GB 128 000 Apache 2.0
#2 Mistral Small 3.2 24B 24B 14 GB 128 000 Apache 2.0
#3 Mistral Small 3.1 24B 24B 14 GB 128 000 Apache 2.0
#4 Lucie 7B 7B 5 GB 4 096 Apache 2.0
#5 Mistral Nemo 12B Instruct 12B 7 GB 128 000 Apache 2.0
#6 Mistral Small 3 24B 14 GB 32 768 Apache 2.0
#7 Claire 7B 0.1 7B 5 GB 2 048 CC-BY-NC-SA 4.0
#8 Pleias 3B Preview 3B 2 GB 2 048 Apache 2.0

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Das Lokale-KI-Paket

Sie haben das beste französische Modell gefunden. Das IA-Local-Kit erklärt, wann Sie es einem Allround-Modell vorziehen sollten (Kap. 10), und liefert Ihnen Anweisungen zum Schreiben, Übersetzen und Zusammenfassen, die wirklich funktionieren (Kap. 9).

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Methodik des Rankings

Wir behalten Modelle französischer oder europäischer Herkunft (Mistral, Lucie, CroissantLLM, Teuken, EuroLLM) sowie große Allround-Modelle mit sehr ordentlichem Französisch (Qwen, Llama). Bonus: europäische Herkunft (Souveränität), Größe ≥ 24B (literarische Fähigkeiten), Apache-/MIT-Lizenz.

Berücksichtigte Kriterien:

  • Inhaltsreiches französischsprachiges Korpus
  • Herkunft FR/EU (Pluspunkt für die Souveränität)
  • Literarische Leistung
  • Permissive Lizenz

Die Bewertung ist vollständig transparent: konsultieren Sie unsere Methodik für Details zur Berechnung des VRAM-Bedarfs und der Tokens pro Sekunde.

Häufige Fragen

Welcher ist der beste LLM auf Französisch im Jahr 2026?

Magistral Small 24B ist unsere Nummer 1 – es profitiert von einem umfangreichen französischsprachigen Trainingskorpus und einem Team mit Sitz in Frankreich. Je nach Ihrer Hardware kann jedoch ein kleineres Modell (Lucie 7B, Mistral 7B) vorzuziehen sein.

Lucie vs Mistral 7B: Welches Modell wählen?

Lucie 7B ist zu 100 % souverän (transparentes Korpus, Training auf Jean Zay/CNRS), aber sein Kontext ist auf 4k Tokens begrenzt und es ist im Englischen weniger vielseitig. Vollständigen Vergleich ansehen.

Gibt es einen leistungsfähigen europäischen, nicht-französischen LLM?

Ja — Teuken 7B Instruct (🇩🇪 OpenGPT-X) deckt die 24 EU-Sprachen ab und steht unter der Apache-2.0-Lizenz, die eine kommerzielle Nutzung erlaubt. EuroLLM 9B (EU-Konsortium) ist ebenfalls solide. Vergleich.

Welcher LLM eignet sich für juristische Dokumente auf Französisch?

Für französisches Recht steht die Sprachqualität an erster Stelle. Mistral Small 3.1 24B oder Mistral Large 3 sind die beste Wahl, wenn Ihre Hardware leistungsfähig genug ist. Kombinieren Sie das gewählte Modell mit einem Lokales RAG um Ihre Gesetzestexte einzubinden.

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