Ranking aktualisiert am 22.09.2026
Für Organisationen, die sich von US-amerikanischen oder chinesischen Modellen unabhängig machen möchten, ist das europäische Open-Weights-Angebot 2026 vielfältig: Mistral AI (🇫🇷), Lucie (🇫🇷 CNRS/LINAGORA), Teuken (🇩🇪 OpenGPT-X), EuroLLM (🇪🇺 EU-Konsortium), CroissantLLM (🇫🇷 zweisprachig). Rangliste nach Qualität und Transparenz.
Coding-Spezialist mit 24B unter Apache 2.0. 72,2 % SWE-Bench. 256k ctx, französisches Labor.
ollama run devstral-small2:24b
Erster offener Reasoner von Mistral. AIME24 70.7%. Basis Small 3.1 + CoT-Training.
ollama run magistral:24b
Update von Small 3.1 vom Juni 2025. Halb so viele endlose Generierungen, verbessertes Function Calling.
ollama run mistral-small3.2:24b
Hervorragendes Verhältnis von Qualität zu Größe bei der Veröffentlichung (Anfang 2025). Hält mit 70B-Modellen mit.
ollama run mistral-small:24b
Small 3, um Vision erweitert. 128k ctx, Apache 2.0. Seit Juni 2025 durch Small 3.2 ersetzt.
ollama run mistral-small3.1:24b
Souveränes französischsprachiges LLM, auf einem französischsprachigen Korpus trainiert.
ollama run lucie:7b
MoE mit 8 Experten. Hohe Qualität, aber VRAM-hungrig.
ollama run mixtral:8x7b
Der französische Klassiker. Schnell, vielseitig, exzellente Basis zum Einstieg.
ollama run mistral:7b-instruct
| Rang | Modell | Params | VRAM Q4 | Kontext | Lizenz |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Devstral Small 2 24B | 24B | 14 GB | 256 000 | Apache 2.0 |
| #2 | Magistral Small 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #3 | Mistral Small 3.2 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #4 | Mistral Small 3 | 24B | 14 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
| #5 | Mistral Small 3.1 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #6 | Lucie 7B | 7B | 5 GB | 4 096 | Apache 2.0 |
| #7 | Mixtral 8x7B | 47B | 26 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
| #8 | Mistral 7B Instruct | 7B | 5 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
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Filter: französischer Ursprung ODER bekannter europäischer Entwickler (Mistral, OpenLLM-France, OpenGPT-X, EuroLLM usw.). Souveränitätsbonus für Modelle zu 100 % französischen Ursprungs mit transparentem Korpus (Lucie).
Berücksichtigte Kriterien:
Die Bewertung ist vollständig transparent: konsultieren Sie unsere Methodik für Details zur Berechnung des VRAM-Bedarfs und der Tokens pro Sekunde.
Warum ein souveräner europäischer LLM?
Datensouveränität (keine Übertragung außerhalb der EU), erleichterte DSGVO-Konformität, Übereinstimmung mit europäischen Werten, Widerstandsfähigkeit gegenüber Änderungen der Handelspolitik der USA und Chinas. Für Verteidigung, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltungen ist das häufig ein zwingendes Kriterium.
Ist Mistral AI wirklich europäisch?
Ja – ein französisches Unternehmen mit Sitz in Paris, gegründet von ehemaligen Mitarbeitern von Meta und DeepMind. Die Modelle „Open“ (7B, Small, Mixtral) sind unter Apache 2.0 lizenziert. Nur die Modelle „Commercial“ (Large) sind proprietär.
Ist Lucie 7B auf dem Niveau von Mistral 7B?
Nein, Lucie 7B ist auf Englisch weniger vielseitig und auf 4k Kontext-Tokens begrenzt. Aber es ist das einzige zu 100 % souveräne Modell mit vollständig dokumentiertem und öffentlichem Trainingskorpus (Jean Zay / CNRS). Den Vergleich ansehen.
Gibt es einen europäischen multilingualen LLM, der die 24 EU-Sprachen abdeckt?
Ja — EuroLLM 9B et Teuken 7B sind ausdrücklich auf die 24 Amtssprachen der EU trainiert. Sie sind im Englischen schlechter als ein Mistral-Modell, eignen sich aber hervorragend für länderübergreifende Anwendungen innerhalb Europas.
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