Welches LLM für 16 GB VRAM ?
16 GB VRAM sind 2026 die Speicherklasse für Profis: RTX 4060 Ti 16GB, 5060 Ti 16GB, 4070 Ti Super, 5070 Ti, 5080, RX 7800 XT, RX 9070 XT. Ab dieser Schwelle passt Mistral Small 24B Q4 bequem in den Speicher, ermöglichen Devstral 24B und gpt-oss 20B den Einsatz eines Coding-Agenten und lässt sich ein Kontext von 32k+ praktisch nutzen. Für den professionellen oder anspruchsvollen LLM-Einsatz ist dies die empfohlene Zielgröße.
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#16 GB VRAM, die Profi-Stufe
#1. GPUs, um die es hier geht
- Budget (~420 €)
- Gebrauchte RTX 4060 Ti 16 GB. Begrenzte Bandbreite (288 GB/s), aber 16 GB Speicher.
- Standard (~500 €)
- RTX 5060 Ti 16 GB neu. GDDR7, FP4 zukunftssicher.
- Premium (~750–950 €)
- RTX 4070 Ti Super, RTX 5070 Ti.
- Top (~1200–1300 €)
- RTX 4080 Super, RTX 5080.
- AMD
- RX 7800 XT (~430 €), 7900 GRE (~500 €), 9070 XT (≈ 1 070 € Ende September 2026)
#2. Kompatible Modelle
| Modell | Quant | VRAM | OK ? |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B | Q4_K_M | 7 GB | ★★★★★ komfortabel |
| Granite 4.2 8B | Q8_0 | 9 GB | ★★★★★ |
| Qwen 3.5 9B | Q8_0 | 11 GB | ★★★★★ |
| Devstral Small 2 24B | Q4_K_M | 14 GB | ★★★★ knapp |
| Mistral Small 24B | Q4_K_M | 14 GB | ★★★★ sweet spot |
| gpt-oss 20B | Q4_K_M | 13 GB | ★★★★ knapp |
#3. Langer Kontext (32k+)
- Qwen 3.5 9B Q5 + 32k
- 5,5 + 7 GB (Standard-KV-Cache) = 12,5 GB. Passt problemlos in 16 GB.
- Mit KV-Cache Q8
- 5,5 + 3,5 GB = 9 GB. Ein 64k-Kontext ist machbar!
- Gemma 4 12B Q4 + 16k
- 7,6 + 4 GB = 11,6 GB. Komfortabel.
#4. Fine-Tuning mit 16 GB
- QLoRA 7B-8B
- 10–12 GB bei einer Batch-Größe von 4 und einer Kontextlänge von 4096 erforderlich. Komfortabel.
- QLoRA 14B
- 12–15 GB bei einer Batchgröße von 1–2 erforderlich. Mit unsloth möglich.
- QLoRA 24B
- 16–18 GB bei Batchgröße 1 und einer Kontextlänge von 2048. Sehr knapp, fast unmöglich.
- Klassisches LoRA für 7B
- 12-14 GB erforderlich. Eng, aber machbar.
#Häufig gestellte Fragen
Welcher LLM eignet sich am besten für 16 GB VRAM?+
Reichen 16 GB für ein dichtes 70B-Modell aus?+
Wie viele Tokens pro Sekunde schafft Mistral Small 24B mit 16 GB VRAM?+
16 GB oder 24 GB für LLM?+
Reichen 16 GB für den Einsatz im Unternehmen aus?+
Die Preise ändern sich schnell: Unser Tracking erfasst jeden Montag und Donnerstag den niedrigsten Preis für GPUs für lokale KI, einschließlich des Preises pro GB VRAM.
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