Mohamed Meguedmi
Ersteller von QuelLLM.fr und BestLLMFor.com
Mohamed Meguedmi ist der Ersteller und Autor von QuelLLM.fr, dem französischsprachigen Konfigurator und Verzeichnis für lokal ausführbare Open-Weights-LLMs, sowie von BestLLMFor.com, seinem englischsprachigen Pendant.
überzeugt davon, dass generative KI funktionieren kann wirklich bei Ihnen — ohne Cloud-API, ohne Abonnement, ohne Datenlecks —, dokumentiert er seit 2026 Open-Weights-Modelle (Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek…), ihren tatsächlichen VRAM-Verbrauch je nach Quantisierung und ihre Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde.
Wie die Anleitungen getestet werden
Die auf dieser Website mit Autorenangabe versehenen Leitfäden und Ranglisten basieren auf einem lokaler Bestand an Testgeräten : eine Linux-Workstation (CachyOS) mit einer GeForce RTX der 50er-Serie, auf der Ollama täglich läuft, und ein Mac mit Apple Silicon für Unified Memory. Die Installationsbefehle, der VRAM-Bedarf und die in den Anleitungen beschriebenen Verhaltensweisen werden vor der Veröffentlichung auf diesen Rechnern überprüft.
Die vollständige Methode (Bewertungskriterien, VRAM-Formeln, Quellen) ist auf der Seite dokumentiert Methodik, und das Projekt selbst wird auf der Seite Über uns.