RTX 5080 vs RTX 4080 Super: Welche GPU für lokale KI?
Vergleich mit Fokus auf Lokales LLM : Wir betrachten, worauf es beim Betrieb von Modellen wirklich ankommt – vor allem auf den VRAM, dann auf die Generation und den Preis. Am Ende folgt eine Kaufempfehlung.
Aktualisiert am 05.10.2026
Vergleich auf einen Blick
| Kriterium | RTX 5080 | RTX 4080 Super |
|---|---|---|
| Speicher | 16 GB VRAM | 16 GB VRAM |
| Marke | NVIDIA | NVIDIA |
| Kompatible Modelle (Q4) | 141 Modelle im Katalog | 141 Modelle im Katalog |
| Größtes Modell (Q4) | Qwen 3.8 27B Obliterated (28B) | Qwen 3.8 27B Obliterated (28B) |
Welche Grafikkarte wählen, um ein LLM auszuführen?
Goldene Regel: bei gleichem Budget: Wählen Sie immer die GPU mit dem meisten VRAM. Wenn ein Modell nicht vollständig in den VRAM passt, sinkt seine Geschwindigkeit drastisch (CPU-Offload). Der VRAM bestimmt die Größe des Modells; die Rechenleistung bestimmt vor allem die Geschwindigkeit.
Wo kaufen (aktuelle Preise und Verfügbarkeit)
Kaufalternative: RTX 5080 16 GB.
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Häufige Fragen
RTX 5080 oder RTX 4080 Super, um einen LLM lokal zu betreiben?
Für den lokalen Einsatz ist die VRAM hat Vorrang. Die RTX 5080 (16 GB) kann größere Modelle als die RTX 4080 Super (16 GB) ausführen.
Welches ist das größte Modell, das die RTX 5080 ausführen kann?
Bis zu Qwen 3.8 27B Obliterated (28B) in Q4-Quantisierung mit 16 GB.
Sollte man gebraucht kaufen?
Bei LLMs schlägt eine gebrauchte GPU mit mehr VRAM oft eine fabrikneue Karte einer neueren Generation mit weniger VRAM. Prüfen Sie den Zustand und die Garantie.