DeepSeek R1 Distill 7BvsQwen 3 8B
Vollständiger Vergleich zwischen DeepSeek R1 Distill 7B (7 Mrd. Parameter, DeepSeek) und Qwen 3 8B (8B, Alibaba). Benötigter VRAM je nach Quantisierung, auf 4 Referenz-GPUs gemessene Tokens pro Sekunde, Bewertung je nach Anwendungsfall, Lizenz, Installationsbefehle. Alle Zahlen werden aus den Katalogdaten berechnet — kein Kopieren und Einfügen zwischen Seiten.
Kurz gesagt
| Eigenschaft | DeepSeek R1 Distill 7B | Qwen 3 8B |
|---|---|---|
| Parameter | 7B | 8B |
| Familie | DeepSeek | Qwen |
| Autor | DeepSeek | Alibaba |
| Herkunft | CN | CN |
| Lizenz | MIT | Apache 2.0 |
| Kontext | 32 768 Tokens | 131 072 Tokens |
| Erscheinungsdatum | Januar 2025 | April 2025 |
Speicherbedarf
Ungefähre VRAM, die für die Inferenz mit einem mittleren Kontextfenster erforderlich ist. Der Gewinner (in Grün) ist das Modell, das verbraucht moins — Vorteil für kleine Modelle.
| Quantisierung | DeepSeek R1 Distill 7B | Qwen 3 8B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leicht) | 5 GB | 5 GB |
| Q5_K_M (ausgewogen) | 6 GB | 6 GB |
| Q8 (nahezu verlustfrei) | 9 GB | 9 GB |
| FP16 (maximale Qualität) | 16 GB | 16 GB |
| RAM bei reinem CPU-Betrieb | 8 GB | 10 GB |
Geschätzte Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde)
Schätzungen basierend auf der besten Quantisierung, die auf jeder GPU möglich ist. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Prompt, vom Kontext und der Engine (llama.cpp, vLLM, MLX) ab. Methodik.
| Referenz-GPU | DeepSeek R1 Distill 7B | Qwen 3 8B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 90 tok/s · FP16 | 90 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 35 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 12 Tok/s · Q8 | 12 Tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 35 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
Fazit nach Anwendungsfall
Für jede gängige Anwendung geben wir an, welches der beiden Modelle aufgrund seiner Tags, Größe und Spezialisierung am besten geeignet ist.
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Stärken und Schwächen
DeepSeek R1 Distill 7B
Distilliertes Chain-of-Thought-Reasoning. Beeindruckend in Mathematik.
- Explizites CoT-Reasoning bei 7B
- MIT-Lizenz
- 32k Kontext
- Für seine Größe überraschend stark bei AIME/MATH
- Sehr ausführlich (Denk-Tokens)
- Schlechter als R1 32B bei komplexem logischem Schlussfolgern
Installation
Qwen 3 8B
Hybrider Thinking/Fast-Modus. 119 Sprachen, 32k nativ (131k via YaRN).
- Umschaltbarer Thinking-Modus
- 119 Sprachen
- 131k ctx (mit YaRN)
- Apache 2.0
- Ausführlicher Thinking-Modus
- Ökosystem weniger ausgereift als bei Qwen 2.5
Installation
Häufige Fragen
Welches Modell läuft am besten auf einer RTX 4090 (24 GB): DeepSeek R1 Distill 7B oder Qwen 3 8B?
Auf einer RTX 4090 läuft DeepSeek R1 Distill 7B in FP16 (~90 Tok/s), Qwen 3 8B in FP16 (~90 tok/s). In reinem Durchsatz, Qwen 3 8B gewinnt. Nutzen Sie den Konfigurator um Ihre konkrete GPU zu testen.
Welches verbraucht am wenigsten VRAM?
Beide benötigen in Q4 gleich viel VRAM (5 GB). Die Entscheidung richtet sich dann nach der Lizenz oder der wahrgenommenen Qualität.
Dürfen diese Modelle kommerziell im Produktivbetrieb eingesetzt werden?
DeepSeek R1 Distill 7B ist unter MIT lizenziert – frei für kommerzielle Nutzung. Qwen 3 8B ist unter Apache 2.0 lizenziert — ebenfalls frei nutzbar. Für SaaS bevorzugen Sie Apache 2.0 oder MIT.
Welches soll man 2026 wählen?
Das hängt von Ihrer wichtigsten Einschränkung ab. Kleiner / schneller : DeepSeek R1 Distill 7B (7B). Leistungsfähiger : Qwen 3 8B (8B). Wenn Sie unsicher sind, starten Sie den Konfigurator mit Ihrer GPU und Ihrem Anwendungsfall – er wird auf Basis beider Faktoren entscheiden.
Erwägenswerte Alternativen
Falls keines der beiden Modelle zu Ihnen passt, finden Sie hier ähnliche Modelle, die Sie sich ansehen könnten.