Gemma 3 27BvsGemma 2 27B
Vollständiger Vergleich zwischen Gemma 3 27B (27B Parameter, Google) und Gemma 2 27B (27B, Google). Erforderlicher VRAM je nach Quantisierung, auf 4 Referenz-GPUs gemessene Tokens pro Sekunde, Bewertung nach Anwendungsfall, Lizenz, Installationsbefehle. Alle Zahlen werden aus den Katalogdaten berechnet – kein Kopieren und Einfügen zwischen Seiten.
Kurz gesagt
| Eigenschaft | Gemma 3 27B | Gemma 2 27B |
|---|---|---|
| Parameter | 27B | 27B |
| Familie | Gemma | Gemma |
| Autor | ||
| Herkunft | US | US |
| Lizenz | Gemma | Gemma |
| Kontext | 128 000 Tokens | 8 192 Tokens |
| Erscheinungsdatum | März 2025 | Juni 2024 |
Speicherbedarf
Ungefähre VRAM, die für die Inferenz mit einem mittleren Kontextfenster erforderlich ist. Der Gewinner (in Grün) ist das Modell, das verbraucht moins — Vorteil für kleine Modelle.
| Quantisierung | Gemma 3 27B | Gemma 2 27B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leicht) | 16 GB | 16 GB |
| Q5_K_M (ausgewogen) | 19 GB | 19 GB |
| Q8 (nahezu verlustfrei) | 29 GB | 29 GB |
| FP16 (maximale Qualität) | 54 GB | 54 GB |
| RAM bei reinem CPU-Betrieb | 28 GB | 28 GB |
Geschätzte Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde)
Schätzungen basierend auf der besten Quantisierung, die auf jeder GPU möglich ist. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Prompt, vom Kontext und der Engine (llama.cpp, vLLM, MLX) ab. Methodik.
| Referenz-GPU | Gemma 3 27B | Gemma 2 27B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 32 Tok/s · Q5_K_M | 32 Tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | 13 Tok/s · Q4_K_M | 13 Tok/s · Q4_K_M |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ zu groß | ✗ zu groß |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 13 Tok/s · Q8 | 13 Tok/s · Q8 |
Fazit nach Anwendungsfall
Für jede gängige Anwendung geben wir an, welches der beiden Modelle aufgrund seiner Tags, Größe und Spezialisierung am besten geeignet ist.
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Stärken und Schwächen
Gemma 3 27B
Gemma-High-End. LMArena Elo 1338 – schlägt Llama 3.1 405B bei 15× kleinerer Größe.
- LMArena Elo 1338: schlägt Llama 3.1 405B mit 15× geringerem Umfang
- Multimodal
- 128k ctx
- Gemma-Lizenz
- Kein Thinking-Modus
Installation
Gemma 2 27B
Das Spitzenmodell der Gemma-Reihe. Hervorragend auf Französisch.
- Qualität nahe an der von 70B-Modellen
- 16 GB VRAM Q4 (zugänglich)
- Sehr gut im Befolgen von Anweisungen
- Kontextlänge von nur 8192 — die große Schwachstelle
- Gemma-Lizenz (nicht Apache 2.0)
Installation
Häufige Fragen
Welches Modell läuft am besten auf der RTX 4090 (24 GB): Gemma 3 27B oder Gemma 2 27B?
Auf einer RTX 4090 läuft Gemma 3 27B in Q5_K_M (~32 tok/s), Gemma 2 27B in Q5_K_M (~32 Tok/s). Beim reinen Durchsatz Gemma 2 27B gewinnt. Nutzen Sie den Konfigurator um Ihre konkrete GPU zu testen.
Welches verbraucht am wenigsten VRAM?
Beide benötigen in Q4 gleich viel VRAM (16 GB). Die Wahl hängt dann von der Lizenz oder der wahrgenommenen Qualität ab.
Dürfen diese Modelle kommerziell im Produktivbetrieb eingesetzt werden?
Gemma 3 27B steht unter der Gemma-Lizenz — prüfen Sie die Einschränkungen (insbesondere die Schwellenwerte für die monatliche Nutzerzahl). Gemma 2 27B steht unter der Gemma-Lizenz – prüfen Sie auch die Bedingungen. Für SaaS sollten Sie Apache 2.0 oder MIT bevorzugen.
Welches soll man 2026 wählen?
Das hängt von Ihrer wichtigsten Einschränkung ab. Kleiner / schneller : Gemma 3 27B (27B). Leistungsfähiger : Gemma 3 27B (27B). Wenn Sie unsicher sind, starten Sie den Konfigurator mit Ihrer GPU und Ihrem Anwendungsfall – er wird auf Basis beider Faktoren entscheiden.
Erwägenswerte Alternativen
Falls keines der beiden Modelle zu Ihnen passt, finden Sie hier ähnliche Modelle, die Sie sich ansehen könnten.