Gemma 4 2BvsGemma 3 27B
Vollständiger Vergleich zwischen Gemma 4 2B (2B Parameter, Google) und Gemma 3 27B (27B, Google). Erforderlicher VRAM je nach Quantisierung, auf 4 Referenz-GPUs gemessene Tokens pro Sekunde, Bewertung nach Anwendungsfall, Lizenz, Installationsbefehle. Alle Zahlen werden aus den Katalogdaten berechnet – kein Kopieren und Einfügen zwischen Seiten.
Kurz gesagt
| Eigenschaft | Gemma 4 2B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Parameter | 2B | 27B |
| Familie | Gemma | Gemma |
| Autor | ||
| Herkunft | US | US |
| Lizenz | Gemma | Gemma |
| Kontext | 128 000 Tokens | 128 000 Tokens |
| Erscheinungsdatum | 6. Mai 2026 | März 2025 |
Speicherbedarf
Ungefähre VRAM, die für die Inferenz mit einem mittleren Kontextfenster erforderlich ist. Der Gewinner (in Grün) ist das Modell, das verbraucht moins — Vorteil für kleine Modelle.
| Quantisierung | Gemma 4 2B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leicht) | 1,2 GB | 16 GB |
| Q5_K_M (ausgewogen) | 1,4 GB | 19 GB |
| Q8 (nahezu verlustfrei) | 2.1 GB | 29 GB |
| FP16 (maximale Qualität) | 4 GB | 54 GB |
| RAM bei reinem CPU-Betrieb | 2,6 GB | 28 GB |
Geschätzte Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde)
Schätzungen basierend auf der besten Quantisierung, die auf jeder GPU möglich ist. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Prompt, vom Kontext und der Engine (llama.cpp, vLLM, MLX) ab. Methodik.
| Referenz-GPU | Gemma 4 2B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 200 tok/s · FP16 | 32 Tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | 100 Tok/s · FP16 | 13 Tok/s · Q4_K_M |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 35 tok/s · FP16 | ✗ zu groß |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 100 Tok/s · FP16 | 13 Tok/s · Q8 |
Fazit nach Anwendungsfall
Für jede gängige Anwendung geben wir an, welches der beiden Modelle aufgrund seiner Tags, Größe und Spezialisierung am besten geeignet ist.
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Stärken und Schwächen
Gemma 4 2B
Gemma 4 Basismodell mit 2B Parametern, multimodal (Text+Bild), Gemma-Lizenz, 128k Kontext. Passt in den Speicher einer integrierten GPU oder eines Raspberry Pi 5. Veröffentlichung im Mai 2026.
- Passt auf eine integrierte GPU (1,2 GB VRAM bei Q4)
- Multimodal: Text + Bild
- Gemma-Lizenz
- 128k Kontext bei einem 2B-Modell
- Eingeschränktes Schlussfolgern im Vergleich zu 4B/26B
- Zugangsbeschränktes Modell auf Hugging Face (Freigabe per Klick)
Installation
Gemma 3 27B
Gemma-High-End. LMArena Elo 1338 – schlägt Llama 3.1 405B bei 15× kleinerer Größe.
- LMArena Elo 1338: schlägt Llama 3.1 405B mit 15× geringerem Umfang
- Multimodal
- 128k ctx
- Gemma-Lizenz
- Kein Thinking-Modus
Installation
Häufige Fragen
Welches Modell läuft am besten auf der RTX 4090 (24 GB): Gemma 4 2B oder Gemma 3 27B?
Auf einer RTX 4090 läuft Gemma 4 2B in FP16 (~200 tok/s), Gemma 3 27B in Q5_K_M (~32 Tok/s). Beim reinen Durchsatz Gemma 4 2B gewinnt. Nutzen Sie den Konfigurator um Ihre konkrete GPU zu testen.
Welches verbraucht am wenigsten VRAM?
Bei Q4_K_M, Gemma 4 2B passt in 1,2 GB contre 16 GB für seinen Konkurrenten – ein Unterschied von 14,8 GB, der erheblich ist, wenn Sie eine RTX 3060 oder eine 4060 Ti mit 8 GB ins Auge fassen.
Dürfen diese Modelle kommerziell im Produktivbetrieb eingesetzt werden?
Gemma 4 2B steht unter der Gemma-Lizenz — prüfen Sie die Einschränkungen (insbesondere die Schwellenwerte für die monatliche Nutzerzahl). Gemma 3 27B steht unter der Gemma-Lizenz – prüfen Sie auch die Bedingungen. Für SaaS sollten Sie Apache 2.0 oder MIT bevorzugen.
Welches soll man 2026 wählen?
Das hängt von Ihrer wichtigsten Einschränkung ab. Kleiner / schneller : Gemma 4 2B (2B). Leistungsfähiger : Gemma 3 27B (27B). Wenn Sie unsicher sind, starten Sie den Konfigurator mit Ihrer GPU und Ihrem Anwendungsfall – er wird auf Basis beider Faktoren entscheiden.
Erwägenswerte Alternativen
Falls keines der beiden Modelle zu Ihnen passt, finden Sie hier ähnliche Modelle, die Sie sich ansehen könnten.