Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1BvsQwen 2.5 VL 7B
Vollständiger Vergleich zwischen Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7 Mrd. Parameter, IBM) und Qwen 2.5 VL 7B (7B, Alibaba). Erforderlicher VRAM je nach Quantisierung, gemessene Tokens pro Sekunde auf 4 Referenz-GPUs, Bewertung nach Anwendungsfall, Lizenz, Installationsbefehle. Alle Zahlen werden aus den Katalogdaten berechnet – kein Kopieren und Einfügen zwischen Seiten.
Kurz gesagt
| Eigenschaft | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Parameter | 7B | 7B |
| Familie | Granite | Qwen |
| Autor | IBM | Alibaba |
| Herkunft | US | CN |
| Lizenz | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Kontext | 128 000 Tokens | 128 000 Tokens |
| Erscheinungsdatum | Oktober 2025 | Januar 2025 |
Speicherbedarf
Ungefähre VRAM, die für die Inferenz mit einem mittleren Kontextfenster erforderlich ist. Der Gewinner (in Grün) ist das Modell, das weniger verbraucht — Vorteil für kleine Modelle.
| Quantisierung | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leicht) | 4 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (ausgewogen) | 5 GB | 7 GB |
| Q8 (nahezu verlustfrei) | 7 GB | 10 GB |
| FP16 (maximale Qualität) | 14 GB | 18 GB |
| RAM bei reinem CPU-Betrieb | 8 GB | 10 GB |
Geschätzte Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde)
Schätzungen basierend auf der besten Quantisierung, die auf jeder GPU möglich ist. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Prompt, vom Kontext und der Engine (llama.cpp, vLLM, MLX) ab. Methodik.
| Referenz-GPU | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 350 tok/s · FP16 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 180 Tok/s · FP16 | 25 Tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 60 Tok/s · Q8 | 8 Tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 180 Tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
Fazit nach Anwendungsfall
Für jede gängige Anwendung geben wir an, welches der beiden Modelle aufgrund seiner Tags, Größe und Spezialisierung am besten geeignet ist.
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Stärken und Schwächen
Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B
Hybridmodell mit 7B Parametern, davon 1B aktiv. Extrem geringer Rechenaufwand. Für Edge- und eingebettete Systeme.
- Sehr geringe Rechenkosten
- Apache 2.0
- Ressourcenschonender langer Kontext
- Qualität unterhalb eines dichten 3B-Modells für bestimmte Aufgaben
Installation
Qwen 2.5 VL 7B
7B-Vision-Modell auf SOTA-Niveau. Videos über 1 Stunde, Grounding mit Bounding Boxes, mehrsprachige OCR. DocVQA 95,7.
- SOTA-Leistung im Bereich Vision mit 7B Parametern
- Ausgezeichnete mehrsprachige OCR
- Langes Video
- Apache 2.0
- Erfordert ein VLM-kompatibles Ollama-Backend ≥ 0.5
Installation
Häufige Fragen
Welches Modell läuft auf einer RTX 4090 (24 GB) besser: Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B oder Qwen 2.5 VL 7B?
Auf einer RTX 4090 läuft Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B in FP16 (~350 Tok/s), Qwen 2.5 VL 7B in FP16 (~60 Tok/s). Was den reinen Durchsatz betrifft, Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B gewinnt. Nutzen Sie den Konfigurator um Ihre konkrete GPU zu testen.
Welches verbraucht am wenigsten VRAM?
Bei Q4_K_M passt Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B in 4 GB gegenüber 6 GB für seinen Rivalen – eine Differenz von 2 GB, was erheblich ist, wenn Sie eine RTX 3060 oder eine 4060 Ti 8 GB anvisieren.
Dürfen diese Modelle kommerziell im Produktivbetrieb eingesetzt werden?
Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B ist unter Apache 2.0 lizenziert – frei für kommerzielle Nutzung. Qwen 2.5 VL 7B ist unter Apache 2.0 lizenziert — ebenfalls frei nutzbar. Für SaaS bevorzugen Sie Apache 2.0 oder MIT.
Welches soll man 2026 wählen?
Das hängt von Ihrer wichtigsten Einschränkung ab. Kleiner / schneller : Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B). Leistungsfähiger : Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B). Wenn Sie unsicher sind, starten Sie den Konfigurator mit Ihrer GPU und Ihrem Anwendungsfall – er wird auf Basis beider Faktoren entscheiden.
Erwägenswerte Alternativen
Falls keines der beiden Modelle zu Ihnen passt, finden Sie hier ähnliche Modelle, die Sie sich ansehen könnten.