Lucie 7BvsEuroLLM 9B Instruct
Vollständiger Vergleich zwischen Lucie 7B (7B Parameter, OpenLLM-France) und EuroLLM 9B Instruct (9B, Utter Project / EU). Erforderlicher VRAM je nach Quantisierung, auf 4 Referenz-GPUs gemessene Tokens pro Sekunde, Bewertung nach Anwendungsfall, Lizenz, Installationsbefehle. Alle Zahlen werden aus den Katalogdaten berechnet — kein Kopieren und Einfügen zwischen Seiten.
Kurz gesagt
| Eigenschaft | Lucie 7B | EuroLLM 9B Instruct |
|---|---|---|
| Parameter | 7B | 9B |
| Familie | Lucie | EuroLLM |
| Autor | OpenLLM-France | Utter Project / UE |
| Herkunft | FR | EU |
| Lizenz | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Kontext | 4 096 Tokens | 4 096 Tokens |
| Erscheinungsdatum | Januar 2025 | Dezember 2024 |
Speicherbedarf
Ungefähre VRAM, die für die Inferenz mit einem mittleren Kontextfenster erforderlich ist. Der Gewinner (in Grün) ist das Modell, das verbraucht moins — Vorteil für kleine Modelle.
| Quantisierung | Lucie 7B | EuroLLM 9B Instruct |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leicht) | 5 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (ausgewogen) | 6 GB | 7 GB |
| Q8 (nahezu verlustfrei) | 9 GB | 10 GB |
| FP16 (maximale Qualität) | 16 GB | 18 GB |
| RAM bei reinem CPU-Betrieb | 8 GB | 12 GB |
Geschätzte Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde)
Schätzungen basierend auf der besten Quantisierung, die auf jeder GPU möglich ist. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Prompt, vom Kontext und der Engine (llama.cpp, vLLM, MLX) ab. Methodik.
| Referenz-GPU | Lucie 7B | EuroLLM 9B Instruct |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 90 tok/s · FP16 | 80 Tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 35 tok/s · FP16 | 30 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 12 Tok/s · Q8 | 10 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 35 tok/s · FP16 | 30 tok/s · FP16 |
Fazit nach Anwendungsfall
Für jede gängige Anwendung geben wir an, welches der beiden Modelle aufgrund seiner Tags, Größe und Spezialisierung am besten geeignet ist.
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Stärken und Schwächen
Lucie 7B
Souveränes französischsprachiges LLM, auf einem französischsprachigen Korpus trainiert.
- Vollständige französische Souveränität
- Öffentliche Trainingsdaten
- Ausgezeichnet in gehobenem Französisch
- Öffentliche Unterstützung (CNRS, LINAGORA)
- Nur 4k Kontext
- Weniger vielseitig als Mistral auf Englisch
Installation
EuroLLM 9B Instruct
EU-finanziert (Horizon Europe). 35 Sprachen (24 EU-Sprachen + weitere), mit 4 Billionen Tokens auf MareNostrum5 trainiert.
- EU-Souveränität (Horizon Europe)
- Apache 2.0
- Bestes europäisches offenes Modell in seiner Klasse
- Ctx nur 4k
- Kein offizieller Ollama-Tag vorhanden
Installation
Häufige Fragen
Welches Modell läuft besser auf einer RTX 4090 (24 GB): Lucie 7B oder EuroLLM 9B Instruct?
Auf einer RTX 4090 läuft Lucie 7B in FP16 (~90 Tok/s), EuroLLM 9B Instruct in FP16 (~80 tok/s). Was den reinen Durchsatz betrifft, Lucie 7B gewinnt. Nutzen Sie den Konfigurator um Ihre konkrete GPU zu testen.
Lucie 7B oder EuroLLM 9B Instruct: Welches ist besser auf Französisch?
Für gehobenes Französisch (Texterstellung, Zusammenfassung, Übersetzung) Lucie 7B hat die Nase vorn – mit einem reichhaltigen französischsprachigen Korpus trainiert. Das andere Modell bleibt nutzbar, allerdings für weniger anspruchsvolle Anwendungen.
Welches verbraucht am wenigsten VRAM?
Bei Q4_K_M, Lucie 7B passt in 5 GB contre 6 GB für seinen Konkurrenten – ein Unterschied von 1 GB, der ins Gewicht fällt, wenn Sie eine RTX 3060 oder eine 4060 Ti mit 8 GB ins Auge fassen.
Dürfen diese Modelle kommerziell im Produktivbetrieb eingesetzt werden?
Lucie 7B ist unter Apache 2.0 lizenziert – frei für kommerzielle Nutzung. EuroLLM 9B Instruct ist unter Apache 2.0 lizenziert — ebenfalls frei nutzbar. Für SaaS bevorzugen Sie Apache 2.0 oder MIT.
Welches soll man 2026 wählen?
Das hängt von Ihrer wichtigsten Einschränkung ab. Kleiner / schneller : Lucie 7B (7B). Leistungsfähiger : EuroLLM 9B Instruct (9B). Wenn Sie unsicher sind, starten Sie den Konfigurator mit Ihrer GPU und Ihrem Anwendungsfall – er wird auf Basis beider Faktoren entscheiden.
Erwägenswerte Alternativen
Falls keines der beiden Modelle zu Ihnen passt, finden Sie hier ähnliche Modelle, die Sie sich ansehen könnten.