Mistral Nemo 12B InstructvsGemma 3 12B
Vollständiger Vergleich zwischen Mistral Nemo 12B Instruct (12 Mrd. Parameter, Mistral AI) und Gemma 3 12B (12B, Google). Erforderlicher VRAM je nach Quantisierung, auf 4 Referenz-GPUs gemessene Tokens pro Sekunde, Bewertung nach Anwendungsfall, Lizenz, Installationsbefehle. Alle Zahlen werden aus den Katalogdaten berechnet – kein Kopieren und Einfügen zwischen Seiten.
Kurz gesagt
| Eigenschaft | Mistral Nemo 12B Instruct | Gemma 3 12B |
|---|---|---|
| Parameter | 12B | 12B |
| Familie | Mistral | Gemma |
| Autor | Mistral AI | |
| Herkunft | FR | US |
| Lizenz | Apache 2.0 | Gemma |
| Kontext | 128 000 Tokens | 128 000 Tokens |
| Erscheinungsdatum | Juli 2024 | März 2025 |
Speicherbedarf
Ungefähre VRAM, die für die Inferenz mit einem mittleren Kontextfenster erforderlich ist. Der Gewinner (in Grün) ist das Modell, das verbraucht moins — Vorteil für kleine Modelle.
| Quantisierung | Mistral Nemo 12B Instruct | Gemma 3 12B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leicht) | 7 GB | 7 GB |
| Q5_K_M (ausgewogen) | 9 GB | 9 GB |
| Q8 (nahezu verlustfrei) | 13 GB | 13 GB |
| FP16 (maximale Qualität) | 24 GB | 24 GB |
| RAM bei reinem CPU-Betrieb | 16 GB | 14 GB |
Geschätzte Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde)
Schätzungen basierend auf der besten Quantisierung, die auf jeder GPU möglich ist. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Prompt, vom Kontext und der Engine (llama.cpp, vLLM, MLX) ab. Methodik.
| Referenz-GPU | Mistral Nemo 12B Instruct | Gemma 3 12B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 70 tok/s · FP16 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 25 Tok/s · Q8 | 22 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 8 tok/s · Q5_K_M | 7 tok/s · Q5_K_M |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 25 tok/s · FP16 | 22 tok/s · FP16 |
Fazit nach Anwendungsfall
Für jede gängige Anwendung geben wir an, welches der beiden Modelle aufgrund seiner Tags, Größe und Spezialisierung am besten geeignet ist.
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Stärken und Schwächen
Mistral Nemo 12B Instruct
Gemeinsam mit NVIDIA entwickelt. 128k ctx, Tekken-Tokenizer, stark bei mehrsprachigen Aufgaben mit europäischen Sprachen.
- 128k Kontext
- Stark bei mehrsprachigen Aufgaben in europäischen Sprachen
- Apache 2.0, völlig frei nutzbar
- Ausgezeichneter Kompromiss bei 12B
- Schlechter als Small 3.1 beim Reasoning
- Keine Bildunterstützung
Installation
Gemma 3 12B
Multimodaler Sweet Spot. 128k ctx, Vision, 140 Sprachen.
- Multimodaler Sweet Spot
- 128k ctx
- 140 Sprachen
- Gemma-Lizenz
- Mindestens 9 GB RAM für Ollama
Installation
Häufige Fragen
Welches Modell läuft am besten auf einer RTX 4090 (24 GB): Mistral Nemo 12B Instruct oder Gemma 3 12B?
Auf einer RTX 4090 läuft Mistral Nemo 12B Instruct in FP16 (~70 Tok/s), Gemma 3 12B in FP16 (~60 Tok/s). Was den reinen Durchsatz betrifft, Mistral Nemo 12B Instruct gewinnt. Nutzen Sie den Konfigurator um Ihre konkrete GPU zu testen.
Mistral Nemo 12B Instruct oder Gemma 3 12B: Welches Modell ist auf Französisch besser?
Für gehobenes Französisch (Texterstellung, Zusammenfassung, Übersetzung) Mistral Nemo 12B Instruct hat die Nase vorn – mit einem reichhaltigen französischsprachigen Korpus trainiert. Das andere Modell bleibt nutzbar, allerdings für weniger anspruchsvolle Anwendungen.
Welches verbraucht am wenigsten VRAM?
Beide benötigen in Q4 gleich viel VRAM (7 GB). Die Wahl richtet sich dann nach der Lizenz oder der wahrgenommenen Qualität.
Dürfen diese Modelle kommerziell im Produktivbetrieb eingesetzt werden?
Mistral Nemo 12B Instruct ist unter Apache 2.0 lizenziert – frei für kommerzielle Nutzung. Gemma 3 12B steht unter der Gemma-Lizenz – prüfen Sie auch die Bedingungen. Für SaaS sollten Sie Apache 2.0 oder MIT bevorzugen.
Welches soll man 2026 wählen?
Das hängt von Ihrer wichtigsten Einschränkung ab. Kleiner / schneller : Mistral Nemo 12B Instruct (12B). Leistungsfähiger : Mistral Nemo 12B Instruct (12B). Wenn Sie unsicher sind, starten Sie den Konfigurator mit Ihrer GPU und Ihrem Anwendungsfall – er wird auf Basis beider Faktoren entscheiden.
Erwägenswerte Alternativen
Falls keines der beiden Modelle zu Ihnen passt, finden Sie hier ähnliche Modelle, die Sie sich ansehen könnten.