Nemotron 3 33BvsQwen 3 30B-A3B
Vollständiger Vergleich zwischen Nemotron 3 33B (33B Parameter, NVIDIA) und Qwen 3 30B-A3B (30B, Alibaba). VRAM-Bedarf je nach Quantisierung, auf 4 Referenz-GPUs gemessene Tokens/Sekunde, Bewertung nach Anwendungsfall, Lizenz, Installationsbefehle. Alle Zahlen werden aus den Katalogdaten berechnet — kein Kopieren und Einfügen zwischen Seiten.
Kurz gesagt
| Eigenschaft | Nemotron 3 33B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Parameter | 33B | 30B |
| Familie | Nemotron | Qwen |
| Autor | NVIDIA | Alibaba |
| Herkunft | US | CN |
| Lizenz | NVIDIA Open Model License | Apache 2.0 |
| Kontext | 128 000 Tokens | 131 072 Tokens |
| Erscheinungsdatum | 4. Mai 2026 | April 2025 |
Speicherbedarf
Ungefähre VRAM, die für die Inferenz mit einem mittleren Kontextfenster erforderlich ist. Der Gewinner (in Grün) ist das Modell, das verbraucht moins — Vorteil für kleine Modelle.
| Quantisierung | Nemotron 3 33B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leicht) | 19 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (ausgewogen) | 23 GB | 23 GB |
| Q8 (nahezu verlustfrei) | 35 GB | 35 GB |
| FP16 (maximale Qualität) | 66 GB | 62 GB |
| RAM bei reinem CPU-Betrieb | 43 GB | 32 GB |
Geschätzte Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde)
Schätzungen basierend auf der besten Quantisierung, die auf jeder GPU möglich ist. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Prompt, vom Kontext und der Engine (llama.cpp, vLLM, MLX) ab. Methodik.
| Referenz-GPU | Nemotron 3 33B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 30 tok/s · Q5_K_M | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ zu groß | ✗ zu groß |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ zu groß | ✗ zu groß |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 12 Tok/s · Q8 | 40 tok/s · Q8 |
Fazit nach Anwendungsfall
Für jede gängige Anwendung geben wir an, welches der beiden Modelle aufgrund seiner Tags, Größe und Spezialisierung am besten geeignet ist.
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Stärken und Schwächen
Nemotron 3 33B
Dichtes 33B-Modell von NVIDIA für Chat, Code und Reasoning. 128k Kontext, offene NVIDIA-Lizenz. Passt in Q4 auf eine RTX 4090. Erschienen im Mai 2026.
- Dichtes 33B-Modell, ausgewogen für Chat/Code/Reasoning
- 128k Kontext
- Passt auf RTX 4090 in Q4
- Offene NVIDIA-Lizenz
- NVIDIA Open Model License (Bedingungen für die kommerzielle Nutzung lesen)
- Zugangsbeschränktes Modell auf Hugging Face (Freigabe per Klick)
Installation
Qwen 3 30B-A3B
MoE mit 30B Parametern, davon 3B aktiv, und Hybrid-Thinking. MMLU 81,4, AIME24 80,4. 100+ Sprachen.
- Schnell dank der 3 Milliarden aktiven Parameter
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- 19 GB in Q4
Installation
Häufige Fragen
Welches Modell läuft am besten auf einer RTX 4090 (24 GB): Nemotron 3 33B oder Qwen 3 30B-A3B?
Auf einer RTX 4090 läuft Nemotron 3 33B in Q5_K_M (~30 Tok/s), Qwen 3 30B-A3B bei Q5_K_M (~100 Tok/s). In reiner Durchsatzleistung, Qwen 3 30B-A3B gewinnt. Nutzen Sie den Konfigurator um Ihre konkrete GPU zu testen.
Welches verbraucht am wenigsten VRAM?
Beide benötigen in Q4 gleich viel VRAM (19 GB). Die Wahl richtet sich dann nach der Lizenz oder der wahrgenommenen Qualität.
Nemotron 3 33B oder Qwen 3 30B-A3B zum Programmieren?
Nemotron 3 33B ist am besten geeignet (auf Code spezialisiert, bessere HumanEval-Scores). Für einen IDE-Copiloten kombinieren Sie es mit Continue oder Aider.
Dürfen diese Modelle kommerziell im Produktivbetrieb eingesetzt werden?
Nemotron 3 33B steht unter der NVIDIA Open Model License — prüfen Sie die Einschränkungen (insbesondere die Schwellenwerte für die monatliche Nutzerzahl). Qwen 3 30B-A3B ist unter Apache 2.0 lizenziert — ebenfalls frei nutzbar. Für SaaS bevorzugen Sie Apache 2.0 oder MIT.
Welches soll man 2026 wählen?
Das hängt von Ihrer wichtigsten Einschränkung ab. Kleiner / schneller : Qwen 3 30B-A3B (30B). Leistungsfähiger : Nemotron 3 33B (33B). Wenn Sie unsicher sind, starten Sie den Konfigurator mit Ihrer GPU und Ihrem Anwendungsfall – er wird auf Basis beider Faktoren entscheiden.
Erwägenswerte Alternativen
Falls keines der beiden Modelle zu Ihnen passt, finden Sie hier ähnliche Modelle, die Sie sich ansehen könnten.