Qwen 2.5 VL 72BvsQwen 2.5 VL 7B
Vollständiger Vergleich zwischen Qwen 2.5 VL 72B (72 Milliarden Parameter, Alibaba) und Qwen 2.5 VL 7B (7B, Alibaba). Erforderlicher VRAM je nach Quantisierung, gemessene Tokens pro Sekunde auf 4 Referenz-GPUs, Bewertung nach Anwendungsfall, Lizenz, Installationsbefehle. Alle Zahlen werden aus den Katalogdaten berechnet – kein Kopieren und Einfügen zwischen Seiten.
Kurz gesagt
| Eigenschaft | Qwen 2.5 VL 72B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Parameter | 72B | 7B |
| Familie | Qwen | Qwen |
| Autor | Alibaba | Alibaba |
| Herkunft | CN | CN |
| Lizenz | Qwen License | Apache 2.0 |
| Kontext | 128 000 Tokens | 128 000 Tokens |
| Erscheinungsdatum | Januar 2025 | Januar 2025 |
Speicherbedarf
Ungefähre VRAM, die für die Inferenz mit einem mittleren Kontextfenster erforderlich ist. Der Gewinner (in Grün) ist das Modell, das weniger verbraucht — Vorteil für kleine Modelle.
| Quantisierung | Qwen 2.5 VL 72B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leicht) | 42 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (ausgewogen) | 50 GB | 7 GB |
| Q8 (nahezu verlustfrei) | 78 GB | 10 GB |
| FP16 (maximale Qualität) | 144 GB | 18 GB |
| RAM bei reinem CPU-Betrieb | 64 GB | 10 GB |
Geschätzte Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde)
Schätzungen basierend auf der besten Quantisierung, die auf jeder GPU möglich ist. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Prompt, vom Kontext und der Engine (llama.cpp, vLLM, MLX) ab. Methodik.
| Referenz-GPU | Qwen 2.5 VL 72B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ zu groß | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ zu groß | 25 Tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ zu groß | 8 Tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ zu groß | 25 tok/s · FP16 |
Fazit nach Anwendungsfall
Für jede gängige Anwendung geben wir an, welches der beiden Modelle aufgrund seiner Tags, Größe und Spezialisierung am besten geeignet ist.
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Stärken und Schwächen
Qwen 2.5 VL 72B
Bildverständnis auf Spitzenniveau. MMMU 70,2, MMBench 88,6. Qwen-Lizenz (nicht Apache): kommerzielle Nutzung unter 100 Millionen monatlich aktiven Nutzern (MAU).
- Bildverständnis auf Spitzenniveau
- MMMU 70.2
- 128k ctx
- Qwen-Lizenz (keine Apache-Lizenz): MAU-Klausel
- 40+ GB VRAM in Q4
Installation
Qwen 2.5 VL 7B
7B-Vision-Modell auf SOTA-Niveau. Videos über 1 Stunde, Grounding mit Bounding Boxes, mehrsprachige OCR. DocVQA 95,7.
- SOTA-Leistung im Bereich Vision mit 7B Parametern
- Ausgezeichnete mehrsprachige OCR
- Langes Video
- Apache 2.0
- Erfordert ein VLM-kompatibles Ollama-Backend ≥ 0.5
Installation
Häufige Fragen
Welches Modell läuft am besten auf der RTX 4090 (24 GB): Qwen 2.5 VL 72B oder Qwen 2.5 VL 7B?
Auf einer RTX 4090 passt Qwen 2.5 VL 72B nicht in 24 GB VRAM — ein Teil muss für die CPU-Verarbeitung ausgelagert werden; Qwen 2.5 VL 7B läuft in FP16 (~60 Tok/s). Nutzen Sie den Konfigurator um Ihre konkrete GPU zu testen.
Welches verbraucht am wenigsten VRAM?
Bei Q4_K_M passt Qwen 2.5 VL 7B in 6 GB gegenüber 42 GB für seinen Konkurrenten – ein Unterschied von 36 GB, bedeutend, wenn Sie eine RTX 3060 oder eine 4060 Ti 8 GB anstreben.
Dürfen diese Modelle kommerziell im Produktivbetrieb eingesetzt werden?
Qwen 2.5 VL 72B steht unter der Qwen License – prüfen Sie die Einschränkungen (insbesondere die Schwellenwerte für monatliche Nutzerzahlen). Qwen 2.5 VL 7B ist unter Apache 2.0 lizenziert — ebenfalls frei nutzbar. Für SaaS bevorzugen Sie Apache 2.0 oder MIT.
Welches soll man 2026 wählen?
Das hängt von Ihrer wichtigsten Einschränkung ab. Kleiner / schneller : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Leistungsfähiger : Qwen 2.5 VL 72B (72B). Wenn Sie unsicher sind, starten Sie den Konfigurator mit Ihrer GPU und Ihrem Anwendungsfall – er wird auf Basis beider Faktoren entscheiden.
Erwägenswerte Alternativen
Falls keines der beiden Modelle zu Ihnen passt, finden Sie hier ähnliche Modelle, die Sie sich ansehen könnten.