Qwen 2.5 VL 7BvsQwen 2 VL 7B
Vollständiger Vergleich zwischen Qwen 2.5 VL 7B (7B Parameter, Alibaba) und Qwen 2 VL 7B (7B, Alibaba). Erforderlicher VRAM je nach Quantisierung, gemessene Tokens pro Sekunde auf 4 Referenz-GPUs, Bewertung nach Anwendungsfall, Lizenz, Installationsbefehle. Alle Zahlen werden aus den Katalogdaten berechnet – kein Kopieren und Einfügen zwischen Seiten.
Kurz gesagt
| Eigenschaft | Qwen 2.5 VL 7B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| Parameter | 7B | 7B |
| Familie | Qwen | Qwen |
| Autor | Alibaba | Alibaba |
| Herkunft | CN | CN |
| Lizenz | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Kontext | 128 000 Tokens | 32 768 Tokens |
| Erscheinungsdatum | Januar 2025 | Oktober 2024 |
Speicherbedarf
Ungefähre VRAM, die für die Inferenz mit einem mittleren Kontextfenster erforderlich ist. Der Gewinner (in Grün) ist das Modell, das verbraucht moins — Vorteil für kleine Modelle.
| Quantisierung | Qwen 2.5 VL 7B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leicht) | 6 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (ausgewogen) | 7 GB | 7 GB |
| Q8 (nahezu verlustfrei) | 10 GB | 10 GB |
| FP16 (maximale Qualität) | 18 GB | 18 GB |
| RAM bei reinem CPU-Betrieb | 10 GB | 10 GB |
Geschätzte Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde)
Schätzungen basierend auf der besten Quantisierung, die auf jeder GPU möglich ist. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Prompt, vom Kontext und der Engine (llama.cpp, vLLM, MLX) ab. Methodik.
| Referenz-GPU | Qwen 2.5 VL 7B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · FP16 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 25 Tok/s · Q8 | 25 Tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 8 Tok/s · Q8 | 8 Tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 25 tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
Fazit nach Anwendungsfall
Für jede gängige Anwendung geben wir an, welches der beiden Modelle aufgrund seiner Tags, Größe und Spezialisierung am besten geeignet ist.
Ihr privates, kostenloses ChatGPT auf Ihrem Rechner in einer Stunde – mit LM Studio, Ollama, Open WebUI und Ihren Dokumenten, ganz ohne Cloud.
- Lebenslanger Online-Zugang
- PDF + Dateien
- Erstattung binnen 30 Tagen
Stärken und Schwächen
Qwen 2.5 VL 7B
7B-Vision-Modell auf SOTA-Niveau. Videos über 1 Stunde, Grounding mit Bounding Boxes, mehrsprachige OCR. DocVQA 95,7.
- SOTA-Leistung im Bereich Vision mit 7B Parametern
- Ausgezeichnete mehrsprachige OCR
- Langes Video
- Apache 2.0
- Erfordert ein VLM-kompatibles Ollama-Backend ≥ 0.5
Installation
Qwen 2 VL 7B
Bildverarbeitung auf sehr hohem Niveau. Ausgezeichnete mehrsprachige OCR.
- Dynamische Auflösung (20px bis 16K)
- Hervorragend bei OCR und Dokumenten
- Apache 2.0
- Videounterstützung
- Nur 32k Kontext (Text + Bild)
- Schwächer als Qwen3-VL
Installation
Häufige Fragen
Welches Modell läuft am besten auf einer RTX 4090 (24 GB): Qwen 2.5 VL 7B oder Qwen 2 VL 7B?
Auf einer RTX 4090 läuft Qwen 2.5 VL 7B in FP16 (~60 Tok/s), Qwen 2 VL 7B in FP16 (~60 Tok/s). Was den reinen Durchsatz betrifft, Qwen 2 VL 7B gewinnt. Nutzen Sie den Konfigurator um Ihre konkrete GPU zu testen.
Welches verbraucht am wenigsten VRAM?
Beide benötigen in Q4 gleich viel VRAM (6 GB). Die Wahl richtet sich dann nach der Lizenz oder der wahrgenommenen Qualität.
Dürfen diese Modelle kommerziell im Produktivbetrieb eingesetzt werden?
Qwen 2.5 VL 7B ist unter Apache 2.0 lizenziert – frei für kommerzielle Nutzung. Qwen 2 VL 7B ist unter Apache 2.0 lizenziert — ebenfalls frei nutzbar. Für SaaS bevorzugen Sie Apache 2.0 oder MIT.
Welches soll man 2026 wählen?
Das hängt von Ihrer wichtigsten Einschränkung ab. Kleiner / schneller : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Leistungsfähiger : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Wenn Sie unsicher sind, starten Sie den Konfigurator mit Ihrer GPU und Ihrem Anwendungsfall – er wird auf Basis beider Faktoren entscheiden.
Erwägenswerte Alternativen
Falls keines der beiden Modelle zu Ihnen passt, finden Sie hier ähnliche Modelle, die Sie sich ansehen könnten.