Qwen 3 235B-A22BvsLlama 4 Maverick 400B
Vollständiger Vergleich zwischen Qwen 3 235B-A22B (235B Parameter, Alibaba) und Llama 4 Maverick 400B (400B, Meta). VRAM-Bedarf je Quantisierung, auf 4 Referenz-GPUs gemessene Tokens pro Sekunde, Bewertung je Anwendungsfall, Lizenz, Installationsbefehle. Alle Zahlen werden anhand der Katalogdaten berechnet – kein Kopieren und Einfügen zwischen Seiten.
Kurz gesagt
| Eigenschaft | Qwen 3 235B-A22B | Llama 4 Maverick 400B |
|---|---|---|
| Parameter | 235B | 400B |
| Familie | Qwen | Llama |
| Autor | Alibaba | Meta |
| Herkunft | CN | US |
| Lizenz | Apache 2.0 | Llama 4 Community |
| Kontext | 131 072 Tokens | 1 000 000 Tokens |
| Erscheinungsdatum | April 2025 | April 2025 |
Speicherbedarf
Ungefähre VRAM, die für die Inferenz mit einem mittleren Kontextfenster erforderlich ist. Der Gewinner (in Grün) ist das Modell, das weniger verbraucht — Vorteil für kleine Modelle.
| Quantisierung | Qwen 3 235B-A22B | Llama 4 Maverick 400B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leicht) | 142 GB | 240 GB |
| Q5_K_M (ausgewogen) | 170 GB | 285 GB |
| Q8 (nahezu verlustfrei) | 250 GB | 425 GB |
| FP16 (maximale Qualität) | 470 GB | 800 GB |
| RAM bei reinem CPU-Betrieb | 160 GB | 280 GB |
Geschätzte Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde)
Schätzungen basierend auf der besten Quantisierung, die auf jeder GPU möglich ist. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Prompt, vom Kontext und der Engine (llama.cpp, vLLM, MLX) ab. Methodik.
| Referenz-GPU | Qwen 3 235B-A22B | Llama 4 Maverick 400B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ zu groß | ✗ zu groß |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ zu groß | ✗ zu groß |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ zu groß | ✗ zu groß |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ zu groß | ✗ zu groß |
Fazit nach Anwendungsfall
Für jede gängige Anwendung geben wir an, welches der beiden Modelle aufgrund seiner Tags, Größe und Spezialisierung am besten geeignet ist.
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Stärken und Schwächen
Qwen 3 235B-A22B
MoE 235B/22B aktiv (128 Experten, 8 aktiv). AIME 2024 85,7, LiveCodeBench 70,7.
- Damals bestes offenes MoE-Modell
- 22B aktive Parameter → schnell für seine Größe
- AIME 2024 85.7
- Mindestens 142 GB in Q4
- Betrieb mit mehreren GPUs oder auf einem Mac Studio erforderlich
Installation
Llama 4 Maverick 400B
MoE mit 400B Parametern/17B aktiven Parametern (128 Experten), nativ multimodal. LMArena 1417. 245 GB herunterzuladen.
- LMArena 1417
- MMLU-Pro 80
- 1M ctx
- Multimodal
- 245 GB Download
- HF gated
- Klausel >700M MAU
Installation
Häufige Fragen
Welches Modell läuft am besten auf der RTX 4090 (24 GB): Qwen 3 235B-A22B oder Llama 4 Maverick 400B?
Auf einer RTX 4090 passt Qwen 3 235B-A22B nicht in die 24 GB VRAM – ein Teil muss auf die CPU ausgelagert werden. Llama 4 Maverick 400B passt ebenfalls nicht in die 24 GB VRAM. Nutzen Sie den Konfigurator um Ihre konkrete GPU zu testen.
Welches verbraucht am wenigsten VRAM?
Bei Q4_K_M passt Qwen 3 235B-A22B in 142 GB im Vergleich zu 240 GB für seinen Konkurrenten – ein Unterschied von 98 GB, der ins Gewicht fällt, wenn Sie eine RTX 3060 oder eine 4060 Ti mit 8 GB ins Auge fassen.
Dürfen diese Modelle kommerziell im Produktivbetrieb eingesetzt werden?
Qwen 3 235B-A22B ist unter Apache 2.0 lizenziert – frei für kommerzielle Nutzung. Llama 4 Maverick 400B steht unter der Lizenz Llama 4 Community – prüfen Sie auch die Bedingungen. Bevorzugen Sie für SaaS Apache 2.0 oder MIT.
Welches soll man 2026 wählen?
Das hängt von Ihrer wichtigsten Einschränkung ab. Kleiner / schneller : Qwen 3 235B-A22B (235B). Leistungsfähiger : Llama 4 Maverick 400B (400B). Wenn Sie unsicher sind, starten Sie den Konfigurator mit Ihrer GPU und Ihrem Anwendungsfall – er wird auf Basis beider Faktoren entscheiden.
Erwägenswerte Alternativen
Falls keines der beiden Modelle zu Ihnen passt, finden Sie hier ähnliche Modelle, die Sie sich ansehen könnten.