Qwen 3 30B-A3BvsDeepSeek R1 Distill 32B
Vollständiger Vergleich zwischen Qwen 3 30B-A3B (30 Mrd. Parameter, Alibaba) und DeepSeek R1 Distill 32B (32B, DeepSeek). VRAM-Bedarf je nach Quantisierung, auf 4 Referenz-GPUs gemessene Tokens pro Sekunde, Fazit je nach Anwendungsfall, Lizenz, Installationsbefehle. Alle Zahlen werden aus den Katalogdaten berechnet – kein Kopieren und Einfügen zwischen Seiten.
Kurz gesagt
| Eigenschaft | Qwen 3 30B-A3B | DeepSeek R1 Distill 32B |
|---|---|---|
| Parameter | 30B | 32B |
| Familie | Qwen | DeepSeek |
| Autor | Alibaba | DeepSeek |
| Herkunft | CN | CN |
| Lizenz | Apache 2.0 | MIT |
| Kontext | 131 072 Tokens | 32 768 Tokens |
| Erscheinungsdatum | April 2025 | Januar 2025 |
Speicherbedarf
Ungefähre VRAM, die für die Inferenz mit einem mittleren Kontextfenster erforderlich ist. Der Gewinner (in Grün) ist das Modell, das verbraucht moins — Vorteil für kleine Modelle.
| Quantisierung | Qwen 3 30B-A3B | DeepSeek R1 Distill 32B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leicht) | 19 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (ausgewogen) | 23 GB | 23 GB |
| Q8 (nahezu verlustfrei) | 35 GB | 35 GB |
| FP16 (maximale Qualität) | 62 GB | 64 GB |
| RAM bei reinem CPU-Betrieb | 32 GB | 32 GB |
Geschätzte Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde)
Schätzungen basierend auf der besten Quantisierung, die auf jeder GPU möglich ist. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Prompt, vom Kontext und der Engine (llama.cpp, vLLM, MLX) ab. Methodik.
| Referenz-GPU | Qwen 3 30B-A3B | DeepSeek R1 Distill 32B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 100 tok/s · Q5_K_M | 30 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ zu groß | ✗ zu groß |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ zu groß | ✗ zu groß |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 40 tok/s · Q8 | 12 Tok/s · Q8 |
Fazit nach Anwendungsfall
Für jede gängige Anwendung geben wir an, welches der beiden Modelle aufgrund seiner Tags, Größe und Spezialisierung am besten geeignet ist.
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Stärken und Schwächen
Qwen 3 30B-A3B
MoE mit 30B Parametern, davon 3B aktiv, und Hybrid-Thinking. MMLU 81,4, AIME24 80,4. 100+ Sprachen.
- Schnell dank der 3 Milliarden aktiven Parameter
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- 19 GB in Q4
Installation
DeepSeek R1 Distill 32B
Der beste zugängliche Open-Weight-Reasoner.
- Explizites schrittweises Schlussfolgern
- Hervorragend in Mathematik und Wissenschaften
- Kontext 32k
- MIT-Lizenz
- Sehr ausführlich (Denk-Tokens)
- Antwortet langsamer
Installation
Häufige Fragen
Welches Modell läuft auf der RTX 4090 (24 GB) am besten: Qwen 3 30B-A3B oder DeepSeek R1 Distill 32B?
Auf einer RTX 4090 läuft Qwen 3 30B-A3B in Q5_K_M (~100 Tok/s), DeepSeek R1 Distill 32B in Q5_K_M (~30 tok/s). Bei reinem Durchsatz, Qwen 3 30B-A3B gewinnt. Nutzen Sie den Konfigurator um Ihre konkrete GPU zu testen.
Welches verbraucht am wenigsten VRAM?
Beide benötigen in Q4 gleich viel VRAM (19 GB). Die Wahl richtet sich dann nach der Lizenz oder der wahrgenommenen Qualität.
Dürfen diese Modelle kommerziell im Produktivbetrieb eingesetzt werden?
Qwen 3 30B-A3B ist unter Apache 2.0 lizenziert – frei für kommerzielle Nutzung. DeepSeek R1 Distill 32B steht unter der MIT-Lizenz – ebenfalls frei nutzbar. Für SaaS sollten Sie Apache 2.0 oder MIT bevorzugen.
Welches soll man 2026 wählen?
Das hängt von Ihrer wichtigsten Einschränkung ab. Kleiner / schneller : Qwen 3 30B-A3B (30B). Leistungsfähiger : DeepSeek R1 Distill 32B (32B). Wenn Sie unsicher sind, starten Sie den Konfigurator mit Ihrer GPU und Ihrem Anwendungsfall – er wird auf Basis beider Faktoren entscheiden.
Erwägenswerte Alternativen
Falls keines der beiden Modelle zu Ihnen passt, finden Sie hier ähnliche Modelle, die Sie sich ansehen könnten.