Qwen3-Coder-Next 80B-A3BvsQwen 2.5 Coder 32B
Vollständiger Vergleich zwischen Qwen3-Coder-Next 80B-A3B (80B Parameter, Alibaba) und Qwen 2.5 Coder 32B (32B, Alibaba). Erforderlicher VRAM je nach Quantisierung, auf 4 Referenz-GPUs gemessene Tokens pro Sekunde, Bewertung nach Anwendungsfall, Lizenz, Installationsbefehle. Alle Zahlen werden aus den Katalogdaten berechnet – kein Kopieren und Einfügen zwischen Seiten.
Kurz gesagt
| Eigenschaft | Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | Qwen 2.5 Coder 32B |
|---|---|---|
| Parameter | 80B | 32B |
| Familie | Qwen | Qwen |
| Autor | Alibaba | Alibaba |
| Herkunft | CN | CN |
| Lizenz | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Kontext | 262.000 Tokens | 131 072 Tokens |
| Erscheinungsdatum | Februar 2026 | November 2024 |
Speicherbedarf
Ungefähre VRAM, die für die Inferenz mit einem mittleren Kontextfenster erforderlich ist. Der Gewinner (in Grün) ist das Modell, das verbraucht moins — Vorteil für kleine Modelle.
| Quantisierung | Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | Qwen 2.5 Coder 32B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leicht) | 48 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (ausgewogen) | 58 GB | 23 GB |
| Q8 (nahezu verlustfrei) | 86 GB | 35 GB |
| FP16 (maximale Qualität) | 160 GB | 64 GB |
| RAM bei reinem CPU-Betrieb | 72 GB | 32 GB |
Geschätzte Geschwindigkeit (Tokens/Sekunde)
Schätzungen basierend auf der besten Quantisierung, die auf jeder GPU möglich ist. Die tatsächlichen Zahlen hängen vom Prompt, vom Kontext und der Engine (llama.cpp, vLLM, MLX) ab. Methodik.
| Referenz-GPU | Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | Qwen 2.5 Coder 32B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ zu groß | 30 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ zu groß | ✗ zu groß |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ zu groß | ✗ zu groß |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ zu groß | 12 Tok/s · Q8 |
Fazit nach Anwendungsfall
Für jede gängige Anwendung geben wir an, welches der beiden Modelle aufgrund seiner Tags, Größe und Spezialisierung am besten geeignet ist.
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Stärken und Schwächen
Qwen3-Coder-Next 80B-A3B
Hybrides MoE mit Gated DeltaNet + Attention. Lokaler Code-Copilot auf einer GPU mit 24 GB.
- Lokaler Copilot auf einer GPU mit 24 GB
- 262k ctx
- Apache 2.0
- Hybride Architektur → nur teilweise Unterstützung durch llama.cpp
Installation
Qwen 2.5 Coder 32B
Ende 2024 die Referenz unter den Open-Weight-Modellen für Code, heute von der Generation Qwen3-Coder / Devstral überholt.
- Bestes Open-Weight-Code-LLM
- Sehr stark bei HumanEval (Referenz 2024)
- 128k Kontext
- Erfordert 20+ GB VRAM
- Schlechter im allgemeinen Chat
Installation
Häufige Fragen
Welches Modell läuft am besten auf der RTX 4090 (24 GB): Qwen3-Coder-Next 80B-A3B oder Qwen 2.5 Coder 32B?
Auf einer RTX 4090 passt Qwen3-Coder-Next 80B-A3B nicht in die 24 GB VRAM — ein Teil muss auf die CPU ausgelagert werden, Qwen 2.5 Coder 32B in Q5_K_M (~30 tok/s). Nutzen Sie den Konfigurator um Ihre konkrete GPU zu testen.
Welches verbraucht am wenigsten VRAM?
Bei Q4_K_M, Qwen 2.5 Coder 32B passt in 19 GB contre 48 GB für seinen Konkurrenten – ein Unterschied von 29 GB, der erheblich ist, wenn Sie eine RTX 3060 oder eine 4060 Ti 8 GB ins Auge fassen.
Qwen3-Coder-Next 80B-A3B oder Qwen 2.5 Coder 32B für das Programmieren?
Beide sind spezialisierte Code-Modelle — die Wahl hängt vom Kontext (262.000 vs. 131.072 Tokens), der Lizenz (Apache 2.0 vs. Apache 2.0) und dem verfügbaren VRAM ab. Beide bieten eine Integration mit Continue oder Aider.
Dürfen diese Modelle kommerziell im Produktivbetrieb eingesetzt werden?
Qwen3-Coder-Next 80B-A3B ist unter Apache 2.0 lizenziert – frei für kommerzielle Nutzung. Qwen 2.5 Coder 32B ist unter Apache 2.0 lizenziert — ebenfalls frei nutzbar. Für SaaS bevorzugen Sie Apache 2.0 oder MIT.
Welches soll man 2026 wählen?
Das hängt von Ihrer wichtigsten Einschränkung ab. Kleiner / schneller : Qwen 2.5 Coder 32B (32B). Leistungsfähiger : Qwen3-Coder-Next 80B-A3B (80B). Wenn Sie unsicher sind, starten Sie den Konfigurator mit Ihrer GPU und Ihrem Anwendungsfall – er wird auf Basis beider Faktoren entscheiden.
Erwägenswerte Alternativen
Falls keines der beiden Modelle zu Ihnen passt, finden Sie hier ähnliche Modelle, die Sie sich ansehen könnten.