Qwen AI: Qwen Chat kostenlos oder Qwen lokal ?

#Qwen AI im Überblick: ein Dienst und eine Modellfamilie

Qwen ist der Name der von Alibaba entwickelten Familie großer Sprachmodelle. Unter diesem Namen verbergen sich drei verschiedene Dinge, die Sie auseinanderhalten sollten, bevor Sie eine Wahl treffen.

Qwen Chat (chat.qwen.ai)

Eine Chat-Webanwendung, im Prinzip vergleichbar mit ChatGPT oder Le Chat. Sie schreiben in Ihrem Browser, die Antworten werden auf den Servern von Alibaba berechnet.

Die Qwen-API von Alibaba Cloud

Dieselbe Art von Modellen, jedoch programmatisch aufgerufen und nach Nutzung abgerechnet. Das ist der Kanal für die größten Modelle wie Qwen 3.8-Max, das seit dem 3. August 2026 per API verfügbar ist und dessen Gewichte nicht veröffentlicht sind.

Die Qwen-Modelle mit offenen Gewichten

Auf huggingface.co/Qwen veröffentlichte Modelldateien, die Sie einmal herunterladen und dann bei sich mit Ollama, LM Studio oder llama.cpp ausführen. Aktuelles Beispiel: Qwen3.8-27B, veröffentlicht am 14. August 2026 unter der Lizenz Apache 2.0.

Die Frage „Ist Qwen AI kostenlos?“ hat also zwei Antworten. Online erfordert der Basiszugang zu Qwen Chat keine Zahlung, aber Ihre Nachrichten gehen an Alibaba, und die Nutzung unterliegt weiterhin den Nutzungsbedingungen des Dienstes. Lokal kostet das Modell nichts und Ihre Daten bleiben auf Ihrem Rechner, aber Ihre Hardware erledigt die Arbeit, und nur bestimmte Varianten können heruntergeladen werden.

#Qwen Chat: der Online-Assistent von Alibaba

Qwen Chat ist die Endnutzer-Oberfläche von Qwen AI. Sie erreichen sie unter chat.qwen.ai in jedem beliebigen Browser, ohne etwas zu installieren. Über eine Auswahl können Sie zwischen mehreren Qwen-Modellen wählen; die Liste ändert sich mit neuen Veröffentlichungen und kann Modelle enthalten, die nur als gehostete Version existieren.

Der Vorteil für den Einstieg in Qwen liegt auf der Hand: keine Grafikkarte nötig, deutlich größere Modelle, als ein Desktop-PC laden kann, und eine fertige Oberfläche mit Gesprächsverlauf. Qwen versteht und schreibt korrekt Französisch, was es zu einem zugänglichen Einstiegspunkt für alle macht, die nach „Qwen AI auf Französisch“ suchen.

Der Preis dafür ist derselbe wie bei jedem Onlinedienst. Jede Nachricht und jede angehängte Datei wird an entfernte Server gesendet und dort verarbeitet, die von Alibaba betrieben werden. Die Übersicht chinesischer LLMs von QuelLLM erinnert daran: Bei Cloud-Diensten spielen die Rechtsordnung des Anbieters und seine Richtlinie zur Datenspeicherung eine echte Rolle. Lesen Sie die vom Dienst angezeigten Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinie, bevor Sie einen Vertrag, Kundendaten oder ein internes Dokument dort einfügen.

Zugriff

Im Browser, ohne Installation. Eine Anmeldung mit einem Konto kann erforderlich sein, um den Verlauf zu speichern oder auf bestimmte Funktionen zuzugreifen: Prüfen Sie, was die Seite anzeigt, wenn Sie sie öffnen.

Modelle

Diejenigen, die Alibaba bereitstellen möchte. Ein in Qwen Chat sichtbares Modell ist nicht unbedingt mit offenen Gewichten veröffentlicht.

Daten

Werden bei Alibaba verarbeitet. Offline funktioniert nichts.

Stabilität

Der Dienst kann Standardmodell, Funktionen oder Limits von heute auf morgen ändern, ohne dass Sie eine Version festschreiben können.

#Qwen AI kostenlos: was es ist und was nicht

Das Wort „kostenlos“ umfasst drei sehr unterschiedliche Situationen, je nachdem, welchen Qwen-Kanal Sie nutzen.

1. 01
   Qwen Chat: kostenlos in der Nutzung, gemäß den Bedingungen des Dienstes

   Sie zahlen nicht für den Chat, aber der Zugang hängt von Nutzungsregeln ab, die Alibaba festlegt (Volumenbegrenzungen, Priorisierung bei hoher Nachfrage, Funktionen, die einem Konto vorbehalten sind). Diese Regeln sind keine verlässliche Zusage. Wenn ein bestimmtes Kontingent für Ihre Nutzung wichtig ist, lesen Sie es selbst auf der Seite des Dienstes ab und versehen Sie Ihre Notiz mit einem Datum: Eine Zahl aus einem Forum oder einem älteren Artikel hat keinerlei Aussagekraft.
2. 02
   Alibaba Cloud API: nutzungsabhängig kostenpflichtig

   Sobald Sie Qwen aus einem Programm, einem Skript oder einer bei Alibaba gehosteten Automatisierung aufrufen möchten, nutzen Sie die API von Alibaba Cloud, die nach Verbrauch abgerechnet wird. Dieser Leitfaden geht nicht im Detail auf diese Preisliste ein: Sehen Sie sie direkt bei Alibaba Cloud ein, da sie je nach Modell und Region variiert.
3. 03
   Qwen lokal: kostenlos, ohne Kontingent, aber auf Ihrer eigenen Hardware

   Modelle mit offenen Gewichten lassen sich kostenlos herunterladen. Die meisten neueren Varianten werden unter Apache 2.0 veröffentlicht, was auch die kommerzielle Nutzung erlaubt; prüfen Sie dennoch die LICENSE-Datei des jeweiligen Repositorys. Es gibt weder ein Konto noch ein Nachrichtenlimit noch Ausfälle, wenn der Dienst überlastet ist. Die tatsächlichen Kosten sind der Speicher Ihres Rechners, der Strom und die Zeit für die Installation.

Die lokale API von Ollama, die auf http://localhost:11434 lauscht, bietet Ihnen übrigens das Äquivalent einer kostenlosen Qwen-API für Ihre eigenen Skripte: Solange der Rechner läuft, können Sie sie so oft aufrufen, wie Sie möchten – im Rahmen dessen, was Ihre Hardware berechnen kann.

#Gehostetes Modell oder offene Gewichte: die Unterscheidung, die vor falschen Tutorials bewahrt

Das ist der Punkt, der rund um Qwen AI für die meiste Verwirrung sorgt. Alibaba veröffentlicht regelmäßig eine Flaggschiff-Version, oft „Max“ genannt, zunächst oder ausschließlich über die API und in Qwen Chat, und bringt anschließend kleinere Varianten mit offenen Gewichten heraus. Der Generationsname ist derselbe, die Möglichkeiten sind es nicht.

Qwen 3.8 ist das jüngste Beispiel dafür. Qwen 3.8-Max, vorgestellt als MoE mit rund 2.400 Milliarden Parametern und einem Kontext von einer Million Tokens, ist seit dem 3. August 2026 per API verfügbar; seine Gewichte werden nicht verteilt, und es würde ohnehin auf keinem Consumer-Rechner laufen. Qwen3.8-27B, ein dichtes Modell mit 27 Milliarden Parametern, wurde am 14. August 2026 unter Apache 2.0 auf Hugging Face veröffentlicht, mit einem offiziellen Ollama-Tag am selben Tag. Beide tragen den Namen „Qwen 3.8“, nur eines lässt sich bei Ihnen installieren.

Nur gehostet

Zugänglich über Qwen Chat oder die API. Keine Datei zum Herunterladen. Jede Seite, die behauptet, es „lokal“ zu installieren, irrt sich oder spricht von einem anderen Modell.

Offene Gewichte

Öffentliches Repository auf huggingface.co/Qwen, Model Card, Lizenzdatei und oft ein Ollama-Tag oder GGUF-Dateien, die für LM Studio bereitstehen.

Angekündigt, noch nicht veröffentlicht

Auf einer Konferenz oder in einem Blogbeitrag erwähnt, ohne Repository. Zwischen dem 3. und dem 13. August 2026 traf dies auf Qwen3.8-27B zu, obwohl zahlreiche Artikel es bereits als installierbar darstellten.

#Selbst prüfen, ob sich eine Qwen-Variante herunterladen lässt

Der Test ist einfach: Lässt sich das Modell jetzt herunterladen, mit einem Befehl, ohne Warteliste? Drei Prüfungen genügen, und sie bleiben auch für die folgenden Generationen gültig, selbst gegenüber dieser Seite, wenn sie einmal veraltet ist.

1. 01
   Das Repository auf Hugging Face suchen

   Öffnen Sie huggingface.co/Qwen und suchen Sie nach dem genauen Namen der Variante (zum Beispiel Qwen3.8-27B). Ein öffentliches Repository mit Gewichtsdateien und einer Modellkarte ist der Nachweis der Veröffentlichung. Eine bloße Sammlungs- oder Ankündigungsseite reicht nicht aus.
2. 02
   Lizenz dieses Repositorys lesen

   Die Datei LICENSE oder der Kopfbereich der Modellkarte nennt die Bedingungen. Apache 2.0 ist bei Qwen häufig, doch manche älteren oder speziellen Varianten können eine eigene Lizenz haben: Maßgeblich ist das jeweilige Repository, nicht der Ruf der Modellfamilie.
3. 03
   Den Tag in Ollama testen

   Suchen Sie das Modell auf ollama.com/library und starten Sie dann den Download. Wenn der Tag nicht existiert, gibt Ollama einen Fehler zurück, statt irgendetwas herunterzuladen. Sobald das Modell heruntergeladen ist, ollama show affiche seine Eigenschaften (Parameter, Quantisierung, Kontext, Lizenz).

# 1. Lister les dépôts publics de l'organisation Qwen contenant « 3.8 »
curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&search=3.8" | grep -o '"id":"[^"]*"'

# 2. Télécharger le modèle si le tag existe (erreur sinon)
ollama pull qwen3.8:27b

# 3. Afficher ses caractéristiques une fois téléchargé
ollama show qwen3.8:27b

Wenn der erste Befehl für eine angekündigte Variante kein Repository zurückgibt, ist sie nicht veröffentlicht: Die Suche nach einer Installationsanleitung ist dann zwecklos. Gibt er ein Repository zurück, existiert aber noch kein Ollama-Tag, tauchen auf Hugging Face oft GGUF-Dateien aus der Community auf, die sich in LM Studio laden lassen; prüfen Sie in diesem Fall, wer sie erstellt hat, bevor Sie sie verwenden.

#Welches offene Qwen-Modell passt zu Ihrem Rechner?

Lokal ist das entscheidende Kriterium nicht die Generation des Modells, sondern seine Größe im Vergleich zum Speicher Ihrer Grafikkarte (VRAM) oder zum Unified Memory Ihres Mac. Bei der Quantisierung Q4_K_M, dem besten Kompromiss aus Qualität und Größe für den Einstieg, gelten laut QuelLLM folgende Richtwerte: 3B ≈ 2 GB, 7B ≈ 5 GB, 14B ≈ 9 GB, 32B ≈ 19 GB, 70B ≈ 40 GB. Rechnen Sie 1 bis 2 GB für Kontext und System hinzu.

8 GB VRAM oder Mac mit 16 GB

Ein Qwen mit 4 bis 9 Milliarden Parametern, zum Beispiel qwen3.5:4b oder qwen3.5:9b in Ollama. Ausreichend für Chat, Umformulierungen und einfache Fragen auf Französisch.

12 GB (RTX 3060 12 GB, RTX 4070)

Ein Modell um 14B in Q4_K_M oder ein 9B in Q8_0 mit Reserve für einen längeren Kontext.

16 GB (RTX 4080)

Die obere Klasse der mittelgroßen Modelle oder ein MoE-Modell, das teilweise in den Systemspeicher ausgelagert wird, mit geringerem Durchsatz.

24 GB (RTX 4090) oder Mac mit 32 GB und mehr

Qwen3.8-27B, das laut der Ollama-Bibliothek in Q4_K_M 18 GB groß ist, oder das MoE-Modell Qwen3.6 35B-A3B. Auf dieser Stufe kommt der lokale Betrieb einem Online-Assistenten für den Alltagsgebrauch am nächsten.

Bedarf an Bildanalyse

Qwen3-VL, die Vision-Variante, zum Beispiel qwen3-vl:8b. Installation und Grenzen werden in einem eigenen Leitfaden ausführlich beschrieben.

Versuchen Sie nicht, das größte Modell von Qwen Chat lokal nachzubilden: Das ist weder möglich noch nötig. Ein Modell mit 9B bis 27B reicht für einen guten Teil der Aufgaben beim Schreiben, Zusammenfassen und bei alltäglichem Code; beurteilen Sie das anhand Ihrer eigenen Beispiele. Für Aufgaben, die wirklich das Spitzenmodell erfordern, bleibt der Onlinedienst die Lösung – vorausgesetzt, Ihre Daten dürfen dorthin.

#Qwen lokal mit Ollama oder LM Studio installieren

Zwei kostenlose Tools decken das Wesentliche ab. Ollama läuft im Hintergrund und wird über die Kommandozeile oder per API gesteuert; oft ergänzt man es um Open WebUI, um eine Oberfläche ähnlich wie Qwen Chat zu erhalten. LM Studio ist eine All-in-one-Desktop-Anwendung mit integrierter Modellsuche und integriertem Chatfenster. Hier ist der kürzeste Weg.

1. 01
   Das Tool installieren

   Laden Sie Ollama von ollama.com oder LM Studio von lmstudio.ai herunter, für Windows, macOS oder Linux. Ollama startet einen lokalen Dienst, der auf http://localhost:11434 lauscht.
2. 02
   Die Größe passend zu Ihrem Speicher wählen

   Greifen Sie auf die Orientierungswerte aus dem vorherigen Abschnitt zurück. Im Zweifel beginnen Sie mit einer Variante von 4B bis 9B: Sie ist schnell heruntergeladen und ermöglicht es Ihnen, die Qualität auf Französisch zu beurteilen.
3. 03
   Modell herunterladen und starten

   Mit Ollama lädt ein einziger Befehl die Gewichte herunter und öffnet dann die Unterhaltung im Terminal. Geben Sie in LM Studio „qwen“ in die Modellsuche ein, wählen Sie eine GGUF-Version in Q4_K_M in der passenden Größe und laden Sie sie dann im Chat-Tab.
4. 04
   Prüfen, ob alles lokal läuft

   Sobald das Modell heruntergeladen ist, trennen Sie die Netzwerkverbindung und chatten Sie weiter: Die Antwort kommt trotzdem. Das ist der konkrete Unterschied zu Qwen Chat.
5. 05
   Ihre Tools anbinden (optional)

   Die API von Ollama ermöglicht es, Qwen aus einem Skript, einem Code-Editor oder Open WebUI heraus zu nutzen, ohne Schlüssel und ohne Kontingent.

# Petite machine (8 Go de VRAM ou Mac 16 Go)
ollama run qwen3.5:9b

# Carte 24 Go ou Mac 32 Go et plus : Qwen3.8 27B (18 Go en Q4_K_M)
ollama run qwen3.8:27b

# Lister les modèles installés
ollama list

# Appeler Qwen depuis un script via l'API locale
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "qwen3.5:9b",
  "prompt": "Explique en trois phrases ce qu’est un modèle à poids ouverts.",
  "stream": false
}'

Tag-Namen ändern sich schnell: Prüfen Sie vor dem Download auf ollama.com/library den genauen Namen der Variante und ihre Größe in GB. Die ausführliche Installation von Qwen3.8-27B (Quantisierungen, Kontext, Reasoning-Modus) wird in einer separaten Anleitung behandelt; diese Seite beschränkt sich auf die Wahl zwischen online und lokal.

#Qwen Chat oder Qwen lokal: So treffen Sie die Entscheidung

Es gibt keine allgemeingültig richtige Wahl. Beide Optionen ergänzen sich, und viele Nutzer behalten beide: den Onlinedienst für gelegentliche, unkritische Anfragen, das lokale Modell für alles, was sensible Daten oder Automatisierung betrifft.

Wählen Sie Qwen Chat, wenn …

Sie möchten Qwen AI in zwei Minuten ausprobieren, Sie haben keine Grafikkarte, Sie benötigen das größte Modell der Familie, und Ihre Nachrichten enthalten nichts Vertrauliches.

Wählen Sie Qwen lokal, wenn …

Ihre Dokumente dürfen Ihren Rechner nicht verlassen, Sie möchten ein festgeschriebenes Modell, dessen Version sich nicht ohne Ihr Zutun ändert, Sie arbeiten offline, oder Sie automatisieren Aufgaben und möchten von keinem Kontingent abhängig sein.

Die Grenzen des lokalen Betriebs

Die Qualität hängt von der Größe ab, die Ihr Rechner laden kann; die gehosteten Spitzenmodelle bleiben außer Reichweite; Installation und Updates liegen bei Ihnen.

Die Grenzen des Online-Dienstes

Daten werden an Dritte gesendet, Nutzungsbedingungen und -grenzen können sich ändern, Abhängigkeit von der Verfügbarkeit des Dienstes und von Ihrer Internetverbindung.

Eine einfache Entscheidungshilfe: Stellen Sie Qwen Chat und einem lokalen Qwen in der Größe, die Ihr Rechner bewältigt, dieselbe Frage – anhand eines Beispiels, das Ihre tatsächliche Nutzung repräsentiert, aber ohne sensible Daten. Wenn Ihnen die lokale Antwort genügt, gewinnen Sie Vertraulichkeit und haben kein Kontingent. Ist der Unterschied zu groß, wissen Sie genau, worauf Sie sich einlassen, wenn Sie online bleiben.

#Weiterführende Informationen

Diese Seite hilft Ihnen bei der Wahl zwischen dem Online-Assistenten und der lokalen Ausführung. Um loszulegen oder Qwen mit anderen Modellfamilien zu vergleichen, übernehmen diese Leitfäden.