Ihre KI-Bilder und KI-Videos,
100 % lokal

Was ist der Unterschied zu den anderen QuelLLM-Kits?

Das lokale KI-Kit richtet Ihnen einen privaten KI-Chat-Assistenten (Text) ein – dieser Lernpfad deckt weder Chat noch Text ab, sondern nur Bild und Video. Das Mac-Kit behandelt lokale KI auf Apple Silicon für ein Chat-LLM ausführlich; dieser Lernpfad konzentriert sich auf Bild und Video auf demselben Rechner (Draw Things, ComfyUI im Metal-Modus), ohne Inhalte zu wiederholen. Das Kit für lokale Agenten übernimmt, wenn Sie die Generierung in einem umfassenderen Workflow orchestrieren möchten (Kapitel 13 liefert eine erste Anleitung für n8n und verweist dann weiter). Das KI-Kit ohne Filter behandelt ungefilterte Textmodelle – das hat nichts mit Bild und Video zu tun. Jedes Kit bleibt bei seinem eigenen Themenbereich, ohne Überschneidungen.

Brauche ich eine NVIDIA-GPU, oder funktioniert das auch auf einem Mac?

Beides, jeweils separat. Auf einem PC: eine NVIDIA-GPU mit mindestens 8 GB VRAM (mit 12–16 GB haben Sie mehr Spielraum) — AMD und Intel Arc werden in Kapitel 2 ehrlich behandelt: Es wird gezeigt, was funktioniert und was noch experimentell ist, ohne daraus weitergehende Schlüsse zu ziehen. Auf einem Mac: ein Apple-Silicon-Chip (M1 bis M5/M6) mit 16 GB oder mehr vereinheitlichtem Speicher, über Draw Things oder ComfyUI im Metal-Modus. Der Kurs orientiert sich durchgehend an drei festen Referenzkonfigurationen (12 GB VRAM, 8 GB VRAM, Mac mini M4 mit 24 GB), damit Sie Ihre Konfiguration in jedem Kapitel wiederfinden.

Muss man Entwickler sein, um diesen Lernpfad zu durchlaufen?

Nein. Der Lernpfad setzt voraus, dass Sie ein Programm installieren und eine Datei per Drag-and-drop verschieben können – der einzige Abschnitt mit der Kommandozeile (Kap. 4, Installation) wird bei seinem ersten Auftreten erklärt und nie als bereits bekannt vorausgesetzt. ComfyUI (die zentrale knotenbasierte Benutzeroberfläche dieses Lernpfads) wird in Kap. 4–5 vollständig erklärt, ohne Vorkenntnisse vorauszusetzen. Das Python-Skript aus Kap. 13 (Automatisierung) beschränkt sich auf Kopieren und Einfügen mit einer Erklärung jeder einzelnen Zeile; Programmierkenntnisse sind dafür niemals Voraussetzung.

Wie lange dauert es, bis ein Ergebnis vorliegt?

Ihr erstes lokal generiertes Bild in weniger als einer Stunde — ob Sie bei null anfangen (angeleitete Installation von ComfyUI oder Draw Things in Kapitel 4) oder bereits ein Tool haben und nur prüfen möchten, ob alles funktioniert. Fortgeschrittene Techniken (Kompositionskontrolle, LoRA, Video) folgen danach, Kapitel für Kapitel, ohne etwas zu überstürzen.

Wie unterscheidet sich das von den kostenlosen Anleitungen auf der Website?

Anders als die anderen QuelLLM-Kits, die bereits auf der Website veröffentlichte Leitfäden vertiefen, gibt es derzeit auf QuelLLM.fr keinen kostenlosen Leitfaden speziell zu KI-Bildern oder KI-Videos – das ist ein neues Themengebiet. Dieser Lernpfad ist die einzige umfassende und überprüfte Ressource zu diesem Thema, die QuelLLM zu diesem Zeitpunkt veröffentlicht hat: die zentrale Übersichtstabelle der Modelle und ihrer Lizenzen, direkt ladbare ComfyUI-Workflows, die Prompt-Bibliothek und lebenslange Updates für ein Ökosystem, das sich jeden Monat verändert.

Ist es nach der Installation wirklich kostenlos?

Ja: Die Modelle laufen auf Ihrem Rechner, 0 €/Monat, kein Konto, kein Guthaben zum Aufladen, keine Warteschlange. Der Lernpfad selbst (Leitfaden + Assets + lebenslanger Zugang zum Online-Bereich) ist ein einmaliger Kauf.

Kann ich auch Videos generieren, nicht nur Bilder?

Ja, Kapitel 12 ist diesem Thema vollständig gewidmet: Wan 2.2 (der realistische Einstieg mit 8–12 GB VRAM) für Bild→Video und Text→Video, mit einer ehrlichen Einordnung der benötigten Rechenzeit, bevor Sie loslegen – lokale Videogenerierung ist rechenintensiver als Bildgenerierung, und der Kurs verschweigt das nicht.

Bleiben meine Bilder und meine Prompts privat?

Genau das ist das Prinzip des lokalen Betriebs – nichts wird an einen Server eines Drittanbieters gesendet, weder Ihre Prompts noch Ihre Bilder noch die Fotos oder Grafiken, die Sie als Referenz verwenden. Das ist nützlich für ein Produktbild, das einer Veröffentlichungssperre unterliegt, für ein Kundenprojekt oder einfach, weil es niemanden sonst etwas angeht. Kapitel 15 erläutert auch den rechtlichen Rahmen (Urheberrecht, AI Act, reale Personen), damit Sie in Kenntnis der Rechtslage veröffentlichen können.

Wie wird es bereitgestellt, und wie lange haben Sie Zugriff darauf?

Sofortiger Zugriff nach der Zahlung: Ihr Onlinebereich auf Lebenszeit (immer mit der neuesten Ausgabe) sowie das PDF und das ZIP-Archiv mit den Assets zum Herunterladen, die Ihnen dauerhaft gehören. Künftige Updates (neue Modelle, neue ressourcensparende Formate) erscheinen in Ihrem Onlinebereich, ohne dass Sie erneut bezahlen müssen — das Ökosystem offener Bild- und Videomodelle verändert sich schnell, und der Kurs hält damit Schritt.

Kann ich eine Rechnung erhalten?

Ja, automatisch. Sobald die Zahlung (Stripe) erfolgt ist, erhalten Sie per E-Mail Ihre Stripe-Quittung und Ihre PDF-Rechnung auf den Namen von Falcon Consulting (Herausgeber von QuelLLM) an Ihre angegebenen Kontaktdaten – geben Sie im vorgesehenen Feld zum Zeitpunkt der Zahlung Ihr Unternehmen oder Ihre SIREN-Nummer an. Keine Mehrwertsteuer, Art. 293 B des CGI.

Und wenn ich mehrere QuelLLM-Kits möchte?

Das Bundle „Alle Kits, lebenslang“ umfasst alle aktuellen und zukünftigen Kits für 49 €. Wenn Sie bereits ein Kit für 24 € gekauft haben, kostet das Upgrade auf das Bundle 25 €, nicht 49 € — der Coupon wird automatisch angewendet.

Kostenloser KI-Bildgenerator ohne Limit?

Ein offenes, lokal ausgeführtes Modell (zum Beispiel ComfyUI mit Flux, Z-Image oder SDXL) generiert nach der Installation Bilder ohne Credit-Limit und ohne Abonnement – für 0 € pro Monat auf Ihrem eigenen Rechner. Das Images-IA-Kit erklärt, wie Sie es installieren und das passende Modell für Ihre Grafikkarte auswählen, ohne auf einen kostenpflichtigen Dienst zu verlinken.

Stable Diffusion oder ComfyUI?

Stable Diffusion (und seine Ableitungen wie SDXL, Flux oder Z-Image) bezeichnet eine Modellfamilie; ComfyUI ist die Benutzeroberfläche, mit der diese Modelle ausgeführt werden. Das Images IA-Kit setzt auf ComfyUI als Referenzwerkzeug zur Ausführung dieser Modelle – eine knotenbasierte Benutzeroberfläche, die jeden Schritt der Bildgenerierung sichtbar und veränderbar macht, statt einer Blackbox-Oberfläche.

Welche Grafikkarte eignet sich zur Erzeugung von KI-Bildern?

Eine NVIDIA-Grafikkarte mit mindestens 8 GB VRAM ermöglicht den Einstieg; 12 bis 16 GB sorgen bei den meisten aktuellen offenen Modellen für eine komfortable Nutzung. Ein Mac mit Apple Silicon und mindestens 16 GB gemeinsamem Speicher ist eine zweite Möglichkeit, mit eigenen Tools (Draw Things, ComfyUI im Metal-Modus). Das Images IA-Kit enthält in Kapitel 2 eine detaillierte Tabelle nach VRAM-Stufen.