Mini-PC Ryzen AI Max+ 395 (Ryzen AI Halo, Strix Halo): Preis, Test und Bewertung für lokale KI
Das beste Verhältnis von Speicher zu Preis für lokale KI. Wir schauen uns an, worauf es beim Ausführen von LLMs ankommt lokal : Speicher, Bandbreite, Geschwindigkeit, Preis – und für wen sich der Kauf lohnt und für wen nicht.
Aktualisiert am 09/10/2026
Wo kaufen
Andere verfügbare Konfiguration:
AmazonGMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) →Wählen Sie die auf der Schaltfläche angegebene Kapazität entsprechend dem Speicherbedarf Ihrer Modelle. Dieser Speicher wird mit dem System geteilt und beim Kauf festgelegt: Er lässt sich später nicht erweitern.
GMKtec: offizieller europäischer Shop (Website auf Französisch), Lieferung nach Frankreich in durchschnittlich 5 bis 8 Tagen.
Die über den Button angebotene Konfiguration entspricht der beim Kauf angebotenen. Halten Sie bei Mini-PCs Speicher für das System frei und prüfen Sie die Inferenz-Engine; macOS/MLX und CUDA sind nicht austauschbar.
Affiliate-Links — WelchesLLM kann an Käufen eine Provision erhalten, ohne zusätzliche Kosten für Sie; dies beeinflusst diese unabhängig erstellten Empfehlungen nicht. Als Amazon-Partner verdient WelchesLLM an qualifizierten Käufen.
Technische Daten
- SpeicherBis zu 128 GB gemeinsamer Speicher (LPDDR5X-8000)
- Bandbreite≈ 212 GB/s
- BerechnungiGPU Radeon 8060S (RDNA 3.5) + NPU 50 TOPS
- Verbrauch~120 W
- Richtpreis≈ 2 000 € bei 64 GB und ≈ 3 300 € bei 128 GB (GMKtec EVO-X2, offizieller europäischer Shop, September 2026)
- Größtes Modell70B in Q4 (3-5 tok/s); hervorragend bei MoE (Qwen3-30B-A3B: 50-100 tok/s)
Für wen?
Vorteile und Grenzen
✓ Stärken
- 128 GB vereinheitlichter Speicher zu einem moderaten Preis
- Ausgezeichnet bei MoE-Modellen
- x86, Windows und Linux nativ
- Verschiedene Modelle: GMKtec EVO-X2, Minisforum MS-S1 Max, Framework Desktop
✗ Einschränkungen
- Bandbreite < dedizierte GPU (ein dichtes 70B-Modell bleibt langsam)
- ROCm-Ökosystem weniger ausgereift als CUDA
- Mit dem System geteilter Speicher, nicht erweiterbar; die nutzbare Kapazität variiert je nach Modell, Kontext und Laufzeitumgebung
Auswahl und Grenzen — Überblick vom 12. September 2026
Vor der Auswahl: gemeinsam genutzter Speicher und Software
Der Speicher des Ryzen AI Max+ 395 wird von CPU und GPU gemeinsam genutzt: RAM und VRAM nicht addieren. Die installierte Kapazität und der zuweisbare Anteil hängen vom Gerät und seiner Firmware ab. Prüfen Sie die genaue Konfiguration des Mini-PCs, das Vulkan-/ROCm-Backend und den Testkontext, bevor Sie Durchsatzwerte vergleichen.
Dieses Datenblatt erhebt keinen Anspruch auf eigene Messungen an dieser Hardware. Eine reproduzierbare externe Messung lässt sich hier prüfen: Protokoll und Daten zu Strix Halo von lhl. Die Ergebnisse eines Rechners mit 128 GB sind nicht die einer Version mit 64 GB.
Mein Speicherbudget schätzen · Kostenlos starten · Unsere Messungen auf einem anderen, eindeutig angegebenen Rechner
Strix Halo, Ryzen AI Max, EVO-X2: Wer ist wer?
Drei Namen für die gleiche Sache auf drei verschiedenen Ebenen: Strix Halo ist AMDs Codename für den Chip, vermarktet unter dem Namen Ryzen AI Max / Max+ (385, 390 und 395 je nach Anzahl der Kerne). Die machines die diesen Chip enthalten, tragen anschließend den Namen ihres Herstellers:
| Rechner | Speicher | Preis ermittelt | Hinweis |
|---|---|---|---|
| GMKtec EVO-X2 | 64 GB | ≈ 2.000 € (GMKtec-EU-Shop) | Unsere Empfehlung: deckt 30B-MoE-Modelle und dichte Modelle ≤ 32B ab |
| GMKtec EVO-X2 128 GB | 128 GB | ≈ 3.300 € (GMKtec-EU-Shop) | Für den Einsatz von 70B-Modellen und großen MoE-Modellen |
| Minisforum MS-S1 Max | 128 GB | aktueller Amazon-Preis auf der Schaltfläche | Zwei 10-GbE-Ports und ein PCIe-x16-Steckplatz |
| BOSGAME M5 | 128 GB | nicht verfügbar (Ende September 2026) | — |
| Framework Desktop | bis zu 128 GB | variable | Modular, sehr nachgefragt |
Eine stets aktuelle, vollständige Liste der auf dem Markt verfügbaren Strix-Halo-Rechner finden Sie in unserem Leitfaden Ryzen AI Max+ 395 für lokale KI.
Welche Geschwindigkeiten werden mit LLMs tatsächlich erreicht?
Wie bei jedem Rechner mit vereinheitlichtem Speicher entscheidet die Bandbreite über alles – und sie begünstigt deutlich MoE-Architekturen, die bei jedem Token nur einen Bruchteil ihrer Gewichte lesen:
| Modell | Architektur | Beobachtete Geschwindigkeit |
|---|---|---|
| Qwen3-Coder 30B-A3B | MoE — 3 Milliarden aktive Parameter | 50–100 tok/s: sehr flüssig im täglichen Gebrauch |
| Dichte Modelle ≤ 32B (Q4) | Dense | Komfortabel, einschließlich Spielraum für den Kontext |
| 70B (Q4, Konfiguration 128 GB) | Dense | 3–5 Tok/s: nutzbar, aber mit träger Reaktion |
Le Katalog filtert die Modelle nach verfügbarem Speicher; zum Vergleich mit NVIDIA siehe Strix Halo vs. DGX Spark.
Fazit
Häufige Fragen
Kann der Mini-PC Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) ein 70B-LLM lokal ausführen?
70B in Q4 (3–5 tok/s); hervorragend bei MoE (Qwen3-30B-A3B: 50–100 tok/s).
Wie viel kostet der Mini-PC Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo)?
Rechnen Sie mit ≈ 2 000 € bei 64 GB und ≈ 3 300 € bei 128 GB (GMKtec EVO-X2, offizieller europäischer Shop, September 2026) (ab ≈ 2 000 $). Die Preise ändern sich schnell – prüfen Sie den Tagespreis über die Kauflinks.
Für wen ist der Mini-PC Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) geeignet?
Große Modelle (insbesondere MoE) laufen lassen, ohne das Budget zu sprengen.
Sind Strix Halo und Ryzen AI Max+ 395 dasselbe?
Ja. Strix Halo ist der interne Codename von AMD; im Handel heißt der Chip Ryzen AI Max oder Ryzen AI Max+ (die Varianten 385, 390 und 395 unterscheiden sich durch die Anzahl der CPU-/GPU-Kerne). Wenn ein Produktdatenblatt eine dieser Bezeichnungen nennt, handelt es sich um dieselbe Plattform mit 128 GB gemeinsamem Speicher.
Strix Halo oder DGX Spark?
Der Strix Halo ist einen Vergleich wert, wenn für Sie die Speicherkapazität im Verhältnis zum Preis Vorrang hat und Ihre Tools seine AMD-GPU unterstützen, je nach Anwendung über Vulkan oder ROCm. Der DGX Spark bleibt für eine CUDA- oder TensorRT-LLM-Umgebung interessant. Eine Kapazität von 128 GB macht CUDA-Software nicht mit AMD kompatibel und garantiert nicht denselben Durchsatz. Der Vergleich im Detail: unser 128-GB-Vergleich.
64 GB oder 128 GB gemeinsamer Arbeitsspeicher?
Wählen Sie 64 GB, wenn das Modell in der gewählten Quantisierung und mit dem gewünschten Kontext hineinpasst und noch Spielraum für das System und die Tools bleibt. Wechseln Sie zu 128 GB, um größere Modelle zu laden oder mehr Kontext zu behalten. Es handelt sich um den gesamten Speicher, den sich CPU und integrierte GPU teilen, nicht um dedizierten VRAM: Die Kapazität steht dem Modell nicht vollständig zur Verfügung. Bei den angebotenen Konfigurationen GMKtec EVO-X2 und Minisforum MS-S1 Max ist der Speicher fest integriert und lässt sich später nicht erweitern.