Familie Qwen3 · 4Mrd. Parameter

OSINT Researcher 4B

OSINT-Forscher (4B Qwen3, von Yemen-JPT feinabgestimmt): Assistent für Journalismus und die Arbeit mit offenen Quellen, zweisprachig Arabisch/Englisch. Erschienen im Mai 2026.

Yemen-JPT·Lizenz Apache 2.0·Kontext 32k tokens·Erscheinungsdatum Mai 2026·Passt in die 128 GB von GIGABYTE AI TOP ATOM (Affiliate-Link)← Katalog

01Was es kann

Stärken
  • Apache 2.0, völlig frei nutzbar
  • Von Haus aus zweisprachig: Arabisch / Englisch
  • Kompakt (2,3 GB VRAM Q4)
  • Spezialisiert auf OSINT und Journalismus
Einschränkungen, die Sie kennen sollten
  • —Nischenmodell (kein Allzweckmodell)
  • —Eingeschränkte Fähigkeiten durch die Größe von 4B
  • —Wenige öffentliche Benchmarks
Architektur
Dichter Transformer · 4 Milliarden Parameter (auf Basis von Qwen3) · Fine-Tuning für OSINT/Journalismus
Training
Yemen-JPT-Fine-Tune auf Basis von Qwen3-4B. Spezialisiert auf die Recherche in offenen Quellen, investigativen Journalismus und die zweisprachige Verarbeitung von Arabisch und Englisch.
Ideal für
OSINT / JournalismusZweisprachig: Arabisch und EnglischRecherche in offenen Quellen

04Installieren

Installieren Sie Ollama für Ihr Betriebssystem. Prüfen Sie das Modell und seine Quantisierung vor dem Download. Beginnen Sie mit einem Kontext von 4096 Tokens und prüfen Sie anschließend mit ollama ps, wo das Modell ausgeführt wird. Ein unten aufgeführter Befehl ist kein Beweis dafür, dass ein Test auf Ihrem Computer ausgeführt wurde.

$# HuggingFace : Yemen-JPT/OSINT-Researcher
⚠
Erster Download: zwischen 2 und 40 GB, abhängig von der gewählten Quantisierung. Festplattenspeicher einplanen, stabile Verbindung empfohlen. Nachfolgende Starts erfolgen sofort.

02Benötigter Speicher

Ungefähr benötigter GPU-VRAM zum Ausführen dieses Modells, einschließlich des Speicherbedarfs für einen Kontext von 4k Tokens. Für einen längeren Kontext rechnen Sie mit zusätzlich ca. 1 GB je 8k Tokens.

Q4_K_M
Am leichtesten, ~5 % Verlust
2.3 GB
Q5_K_M
Guter Kompromiss aus Qualität und Größe
2.8 GB
Q8_0
Kaum von FP16 zu unterscheiden
4.3 GB
FP16
Volle Präzision — Server-Einsatz
8 GB
CPU-Fallback · Wenn Sie keine GPU haben, rechnen Sie mit 5 GB RAM als Minimum, um dieses Modell mit reduzierter Geschwindigkeit auszuführen.

Welche Hardware eignet sich für OSINT Researcher 4B?

Um OSINT Researcher 4B lokal mit Q4-Quantisierung auszuführen, benötigen Sie etwa 2.3 GB VRAM. Eine Option zum Vergleich: RTX 5060 Ti 16 GB — Halten Sie einen Puffer für das System und den Kontext frei; prüfen Sie die Kompatibilität der Engine mit der GPU.

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Unterwegs: OSINT Researcher 4B läuft auch auf einem RTX-Laptop (16 GB VRAM) →

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  • Lebenslanger Online-Zugang
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03Erwartete Geschwindigkeit

Generierte Tokens pro Sekunde in Q4_K_M, Kontext 4k. Jenseits von 20 t/s, lässt es sich angenehm lesen. Bei weniger als 10 t/s, eignet es sich nur zum Testen.

Einsteigerklasse
~32t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Mittelklasse
~50t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Oberklasse
~75t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900