ComfyUI-Workflows: wo Sie sie finden und wie Sie sie charger

#Was ein ComfyUI-Workflow ist – und was er nicht enthält

In ComfyUI bildet alles, was Sie auf der Arbeitsfläche sehen, den Workflow: die Nodes (Laden des Modells, Prompt, Sampler, VAE-Dekodierung, Speichern), ihre Einstellungen und die Verbindungen zwischen ihnen. Beim Speichern serialisiert ComfyUI diesen Graphen als JSON. Wenn Sie mit dem Node Save Image ein Bild generieren, legt ComfyUI standardmäßig eine Kopie desselben Graphen in den Metadaten der PNG-Datei ab. Deshalb kann ein von ComfyUI erzeugtes Bild als Workflow-Datei dienen: Wenn Sie es auf die Arbeitsfläche ziehen, wird der Graph wiederhergestellt, der es erzeugt hat.

Ein Workflow beschreibt ein Rezept, nicht seine Zutaten. Er enthält die Namen der Modelldateien (Checkpoint, LoRA, VAE, ControlNet) und die verwendeten Node-Typen, aber weder die Modellgewichte noch den Code der Custom Nodes. Das ist die Ursache fast aller Ladeprobleme: Der Graph öffnet sich, aber Ihrer Installation fehlt etwas von dem, was er verlangt.

UI-Format (workflow)

Das vollständige JSON mit der Position der Nodes, den Gruppen, Notizen und Verbindungen. Dieses Format erzeugt das normale Speichern, und dieses wird zwischen Nutzern geteilt.

API-Format (prompt)

Eine reduzierte Version, die nur die Nodes und ihre Eingaben ohne Anordnung enthält. Sie dient dazu, ComfyUI per Skript über seine HTTP-API zu steuern. Das Exportmenü bietet sie unter dem Namen Export (API) an.

Bild mit Metadaten

Ein von ComfyUI erzeugtes PNG (oder ein anderes Format, je nach Speicher-Node), das die beiden vorherigen Versionen in seinen Textblöcken enthält.

#Voraussetzungen

Sie benötigen eine ComfyUI-Installation, die mit dem Standard-Workflow bereits ein Bild generiert. Falls nicht, beginnen Sie mit der Installationsanleitung für ComfyUI: Wer einen fremden Workflow auf einer nicht funktionierenden Installation lädt, vermischt zwei Fehlerquellen und erschwert die Diagnose.

ComfyUI auf dem neuesten Stand

Ein aktueller Workflow kann integrierte Nodes verwenden, die in älteren Versionen fehlen. Desktop aktualisiert sich selbst; bei einer manuellen Installation hilft ein git pull im ComfyUI-Ordner, gefolgt von der Aktualisierung der Abhängigkeiten.

ComfyUI Manager

Unverzichtbar, um die Custom Nodes zu installieren, die ein Workflow verlangt. Die Installation wird in unserer eigenen Anleitung zum Manager ausführlich beschrieben.

Wissen, wo Ihre Ordner liegen

models (und seine Unterordner checkpoints, loras, vae, controlnet, diffusion_models, text_encoders …), custom_nodes sowie user/default/workflows, wo ComfyUI gespeicherte Workflows ablegt.

Speicherplatz

Ein fremder Workflow kann mehrere Modelle mit jeweils mehreren Gigabyte verlangen. Prüfen Sie die angegebene Größe, bevor Sie alles herunterladen.

#Wo Sie zuverlässige ComfyUI-Workflows finden

Nicht alle Quellen sind gleichwertig. Ein guter Workflow für den Einstieg verwendet integrierte Nodes oder sehr verbreitete Erweiterungen, nennt die benötigten Modelle samt Links und ist weniger als ein Jahr alt. Hier die Quellen in absteigender Reihenfolge der Vertrauenswürdigkeit.

1. 01
   Integrierte Vorlagen (Templates)

   Die aktuelle ComfyUI-Oberfläche bietet eine Bibliothek sofort einsatzbereiter Workflows, erreichbar über das Menü Workflow (Eintrag Browse Templates oder Bereich „Vorlagen“, je nach Version und Sprache der Oberfläche). Sie decken Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, Upscaling, ControlNet sowie die offiziell unterstützten Bild- und Videomodelle ab. Sie verwenden ausschließlich integrierte Nodes und geben in vielen Fällen an, wo Sie die benötigten Modelle herunterladen können. Das ist der beste Ausgangspunkt.
2. 02
   Die offizielle Dokumentation und offizielle Beispiele

   Die Dokumentation auf docs.comfy.org ergänzt die unterstützten Modelle um Tutorials mit herunterladbaren Workflows. Die historische Beispielseite des ComfyUI-Repositorys (comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples) veröffentlicht PNG-Bilder, die ihren Workflow enthalten: Sie müssen sie nur speichern und anschließend in ComfyUI ziehen.
3. 03
   Die Beispiele der Custom Nodes

   Die meisten seriösen Erweiterungen liefern Beispiel-Workflows in ihrem GitHub-Repository mit, oft in einem Ordner example_workflows oder examples. Folgt der Ordner der Konvention example_workflows, zeigen neuere ComfyUI-Versionen ihn nach der Installation der Erweiterung auch in der Vorlagenbibliothek an. Das sind die zuverlässigsten Referenzen, um eine bestimmte Erweiterung kennenzulernen.
4. 04
   Community-Plattformen

   Civitai, OpenArt und andere Websites teilen Tausende von Workflows, als JSON oder in Bilder eingebettet. Dort finden Sie sehr ausgereifte Pipelines, aber auch Graphen, die mit Dutzenden Erweiterungen überladen sind, aufgegebene Versionen und Kopien von Kopien. Prüfen Sie vor dem Herunterladen das Datum, die Anzahl der benötigten Erweiterungen und die Kommentare.
5. 05
   Von anderen Nutzern geteilte Bilder

   Ein von ComfyUI generiertes Bild enthält seinen Workflow … solange es nicht erneut komprimiert wurde. Das ist praktisch in Foren oder Repositorys, die die Originaldatei ausliefern, deutlich weniger in sozialen Netzwerken (siehe weiter unten).

#Einen Workflow laden: PNG, JSON oder Tastenkürzel

ComfyUI akzeptiert einen Workflow als JSON-Datei oder als Bild mit Metadaten. Drei Methoden, die zum selben Ergebnis führen.

1. 01
   Drag & Drop

   Ziehen Sie die .json-Datei oder das .png-Bild aus Ihrem Dateimanager auf die Arbeitsfläche von ComfyUI. Der Graph öffnet sich in einem neuen Workflow-Tab (oder ersetzt in älteren Oberflächen den aktuellen Workflow). Das ist die schnellste Methode für Bilder.
2. 02
   Menü Workflow, dann Öffnen

   In der oberen Leiste im Menü Workflow den Eintrag Open (Öffnen) wählen. Es erscheint ein Dateiauswahlfenster, das JSON-Dateien und Bilder akzeptiert. In der alten Oberfläche entsprach dem die Schaltfläche Load in der Seitenleiste.
3. 03
   Tastenkürzel

   Ctrl+O (Cmd+O auf dem Mac) öffnet dasselbe Dateiauswahlfenster. Die Tastenkürzel lassen sich in den Einstellungen von ComfyUI ändern: Wenn dieses Kürzel nicht reagiert, prüfen Sie, ob es neu belegt wurde.
4. 04
   Vor dem Start prüfen

   Bevor Sie auf Run (oder Queue Prompt) klicken, sehen Sie sich den Graphen an: rote Nodes, ein Warnfenster zu fehlenden Node-Typen, Modellnamen, die Sie nicht besitzen. Die folgenden Abschnitte erklären, wie Sie jeden dieser Fälle behandeln.

Geöffnete Workflows bleiben über die Tabs oben auf der Arbeitsfläche erreichbar und, sobald sie gespeichert sind, in der Seitenleiste Workflows. Ein geöffneter, aber nicht gespeicherter Workflow von Dritten verschwindet, wenn Sie seinen Tab schließen: Speichern Sie ihn (Ctrl+S), sobald er funktioniert.

#Das Bild lädt nichts: Metadaten verloren

Sie ziehen ein Bild hinein und nichts passiert, oder ComfyUI meldet, dass kein Workflow gefunden wurde. In den allermeisten Fällen hat die Datei nie einen Workflow enthalten oder ihn unterwegs verloren.

Erneute Komprimierung durch eine Plattform

Die meisten sozialen Netzwerke und Messenger komprimieren gesendete Bilder neu und entfernen ihre Metadaten, oft indem sie sie in JPEG oder WebP umwandeln. Der Workflow geht verloren, auch wenn das Bild identisch aussieht.

Screenshot

Ein Screenshot enthält nur Pixel. Keinerlei Generierungsinformationen bleiben erhalten.

Bearbeitung oder Konvertierung

Wenn Sie das Bild in einem Editor öffnen und erneut speichern oder es in JPEG umwandeln, werden die Textblöcke des PNG in der Regel entfernt.

Bild aus einem anderen Tool

AUTOMATIC1111, Forge oder Fooocus speichern ihre Parameter in einem anderen Format. ComfyUI rekonstruiert aus diesen Daten keinen vollständigen Graphen.

Metadaten deaktiviert

Der Server, der das Bild erzeugt hat, wurde möglicherweise mit der Option --disable-metadata gestartet, die verhindert, dass ComfyUI den Workflow in die Dateien schreibt.

Um vor dem Hineinziehen zu prüfen, ob ein Bild tatsächlich einen Workflow enthält, untersuchen Sie seine Metadaten. ComfyUI schreibt zwei Textblöcke in seine PNG-Dateien: prompt (API-Format) und workflow (Oberflächenformat). Mit Python und der Bibliothek Pillow, die in der ComfyUI-Umgebung bereits vorhanden ist:

import json, sys
from PIL import Image

img = Image.open(sys.argv[1])
data = img.info.get("workflow")
if not data:
    print("Aucun workflow dans ce fichier.")
else:
    wf = json.loads(data)
    with open("workflow_extrait.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(wf, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    print(f"Workflow extrait : {len(wf.get('nodes', []))} nœuds")

python lire_workflow.py image.png
# ou, si exiftool est installé :
exiftool -Workflow -b image.png > workflow_extrait.json

Wenn die Datei nichts enthält, bringt kein Tool den Workflow zurück. Suchen Sie die ursprüngliche Veröffentlichung: Auf spezialisierten Plattformen stellt der Autor das JSON oder das Originalbild oft als separaten Download bereit.

#Fehlende Nodes und Modelle nach dem Laden

#Rote Nodes: Es fehlen Custom Nodes

Wenn der Workflow Erweiterungen verwendet, die Sie nicht installiert haben, öffnet ComfyUI ein Fenster mit den fehlenden Node-Typen und zeigt diese auf der Arbeitsfläche rot an. Die Behebung erfolgt über ComfyUI Manager: Menü Manager, Install Missing Custom Nodes, dann vollständiger Neustart des Servers und erneutes Öffnen des Workflows. Die ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Fälle, in denen die Erkennung fehlschlägt, und die IMPORT FAILED-Fehler behandeln wir in unserer Anleitung zu ComfyUI Manager; wir wiederholen sie hier nicht.

Prüfen Sie vor der Installation, wie viele Erweiterungen die Liste verlangt. Um den Inhalt einer JSON-Datei zu erfassen, ohne sie zu öffnen, listet das Tool jq die verwendeten Node-Typen auf, auch in den Subgraphen neuerer Versionen; Namen, die Ihnen nichts sagen, sind vermutlich Custom Nodes, die Sie identifizieren müssen.

jq -r '[.nodes[]?.type, .definitions.subgraphs[]?.nodes[]?.type] | unique | .[]' workflow.json

#Modelle nicht gefunden: der Fehler „Value not in list“

Der Graph öffnet sich ohne roten Node, Sie starten die Generierung, und ComfyUI bricht mit einem Fehler wie Value not in list ab und nennt dabei einen Dateinamen in einem Feld wie ckpt_name oder lora_name. Der Workflow verlangt ein Modell, das in Ihrem Ordner models fehlt oder dort unter einem anderen Namen liegt.

1. 01
   Den genauen verlangten Namen lesen

   Die Fehlermeldung und der Lade-Node (Load Checkpoint, Load LoRA, Load VAE, Load Diffusion Model …) nennen die erwartete Datei. Achten Sie auch auf den Unterordner: Eine Datei im Ordner checkpoints erscheint nicht in einem Node, der aus diffusion_models liest.
2. 02
   Die bereitgestellten Links verwenden

   Die offiziellen Templates und viele neuere Workflows enthalten die Download-Links der Modelle: Die Oberfläche bietet dann an, sie herunterzuladen, oder eine Notiz im Workflow nennt die Adresse. Andernfalls suchen Sie den Dateinamen auf der Seite des Autors, auf Hugging Face oder auf Civitai und prüfen dabei, ob es sich wirklich um das offizielle Repository des Modells handelt.
3. 03
   Oder eine gleichwertige Alternative auswählen

   Sie haben bereits ein Modell derselben Familie? Klicken Sie auf das Feld des Lade-Nodes und wählen Sie Ihre Datei aus der Liste. Ein SDXL-Checkpoint ersetzt einen anderen SDXL-Checkpoint; er ersetzt weder ein SD-1.5-Modell noch ein Flux-Modell, die andere Nodes und andere Einstellungen erfordern.
4. 04
   Liste aktualisieren

   Nachdem Sie eine Datei in models kopiert haben, aktualisiert sich die Liste der Nodes nicht immer von selbst. Verwenden Sie den Aktualisierungsbefehl der Oberfläche (standardmäßig Taste R) oder laden Sie die Seite neu.

Denken Sie auch an den Speicher Ihrer Grafikkarte. Ein Workflow, der auf einer Karte mit 24 GB erstellt wurde, kann gleichzeitig ein Diffusionsmodell, einen umfangreichen Text-Encoder und ein ControlNet laden und damit eine Karte mit 8 oder 12 GB überlasten. Die Autoren geben ihre Hardware selten an: Bei einem Speicherfehler suchen Sie nach einer quantisierten Version (GGUF oder FP8) der benötigten Modelle oder entfernen Sie optionale Schritte wie das Upscaling.

#Vorsicht bei Dateien unbekannter Herkunft

Eine Workflow-Datei ist JSON: Das Öffnen in ComfyUI startet kein Programm. Das Risiko geht von dem aus, was Sie laut Workflow installieren sollen. Jeder Custom Node ist Python-Code, der mit Ihren Rechten ausgeführt wird, sobald ComfyUI startet, und Zugriff auf Ihre Dateien und das Netzwerk hat. Bösartige Erweiterungen waren bereits im Umlauf: 2024 wurde eine unter dem Namen ComfyUI_LLMVISION verbreitete Erweiterung gemeldet, weil sie Daten ihrer Nutzer gestohlen hatte.

Unbekannte Erweiterungen

Seien Sie vorsichtig bei einem Workflow, der eine Erweiterung verlangt, die im Katalog des Managers nicht zu finden ist und aus einem neuen Repository ohne Historie und ohne Nutzer stammt. Ein beliebter Workflow hat keinen Grund, von einem obskuren Repository abzuhängen.

Installationen außerhalb des Katalogs

Wenn der Autor verlangt, ein Repository manuell zu klonen oder ein Installationsskript auszuführen, lesen Sie nach, was das Skript tut, bevor Sie es ausführen.

Modellformate

Bevorzugen Sie .safetensors-Dateien, die nur Gewichte enthalten. Die älteren Formate .ckpt, .pt oder .bin basieren oft auf pickle, einem Python-Format, das beim Laden Code ausführen kann.

Isolation

Um einen zweifelhaften Workflow zu testen, verwenden Sie eine separate Installation (eine zweite portable Kopie, eine eigene virtuelle Umgebung oder einen Container) ohne Zugriff auf Ihre persönlichen Dokumente.

#Ihre Workflows speichern, exportieren und teilen

Sobald ein Workflow repariert ist, speichern Sie ihn, damit Sie die Arbeit nicht wiederholen müssen. Mit Strg+S (Cmd+S auf dem Mac) oder über das Menü Workflow und dann Save wird er im Ordner user/default/workflows Ihrer Installation gespeichert und erscheint in der Seitenleiste Workflows. Geben Sie ihm einen aussagekräftigen Namen: Modell, Verwendungszweck und Datum.

Save

Speichert in der Bibliothek von ComfyUI, serverseitig. Praktisch im Alltag, aber denken Sie daran, diesen Ordner zusammen mit Ihren anderen Daten zu sichern.

Export

Lädt eine JSON-Datei im Oberflächen-Format auf Ihren Computer herunter. Dies ist das Format zum Teilen.

Export (API)

Lädt das API-Format herunter, nützlich, um ComfyUI per Skript oder aus einem anderen Programm zu steuern. Für andere Nutzer der Oberfläche unnötig.

Generiertes Bild

Jedes von Save Image ausgegebene Bild enthält bereits den Workflow. Um es mitsamt seinem Graphen zu teilen, senden Sie die originale PNG-Datei als Anhang oder in einem Archiv, niemals eine neu komprimierte Version.

Um sauber zu teilen, fügen Sie einen Note-Node hinzu, der die verwendeten Modelle mit ihren Links, die benötigten Erweiterungen und den Grafikspeicher auflistet, mit dem der Workflow entwickelt wurde. Prüfen Sie außerdem, dass Ihre Prompts und Dateinamen nichts Persönliches preisgeben: Sie reisen mit dem Workflow mit, auch in den Metadaten der Bilder. Und schließlich bleibt ein veröffentlichter Workflow das Werk seines Autors: Wenn Sie eine geänderte Version teilen, nennen und verlinken Sie die ursprüngliche Veröffentlichung, statt die Datei unverändert erneut zu veröffentlichen.

#Schnelle Fehlerbehebung

Hineinziehen des Bildes bewirkt nichts

Die Datei enthält keinen Workflow: erneute Komprimierung, Screenshot, Konvertierung oder Bild aus einem anderen Tool. Prüfen Sie dies mit dem obigen Python-Skript.

Fenster mit fehlenden Node-Typen

Es fehlen Custom Nodes. Manager, Install Missing Custom Nodes, vollständiger Neustart, dann den Workflow erneut öffnen.

Nodes nach der Installation weiterhin rot

Der Server wurde nicht neu gestartet, die Erweiterung ist beim Laden fehlgeschlagen (IMPORT FAILED im Terminal) oder der Node wurde umbenannt. Details finden Sie in der Anleitung zu ComfyUI Manager.

Fehler Value not in list

Modell fehlt oder liegt im falschen Unterordner von models. Laden Sie es herunter oder wählen Sie im Node ein gleichwertiges Modell derselben Familie.

Verschobene Eingänge oder unsinnige Werte

Der Workflow wurde für eine andere Version eines Nodes erstellt. Aktualisieren Sie ComfyUI und die betreffende Erweiterung oder erstellen Sie den Node manuell neu und verbinden Sie ihn.

Speicherfehler (out of memory)

Der Workflow übersteigt den Speicher Ihrer Grafikkarte. Abhilfe: quantisierte Version der Modelle, niedrigere Auflösung oder Entfernen optionaler Schritte.

Ergebnis weicht vom Originalbild ab

Seed, Modellversion, LoRA oder Sampler unterscheiden sich. Selbst bei identischem Workflow erzeugen zwei Rechner nicht unbedingt pixelgenau dasselbe Bild.

#Weiterführende Informationen

Das Laden von ComfyUI-Workflows wird schnell zur Routine, sobald Installation, Manager und die Ablage der Modelle eingerichtet sind. Diese Anleitungen ergänzen die vorliegende: ComfyUI sauber installieren, Custom Nodes verwalten, das passende lokale Bildtool wählen und ControlNet beherrschen, einen Baustein, der in vielen geteilten Workflows vorkommt.