ComfyUI: Installation und erste Schritte auf dem eigenen Rechner (2026)

#Was ist ComfyUI?

ComfyUI ist freie Software (Lizenz GPL-3.0), deren Repository im Januar 2023 erstellt wurde und die heute von der Organisation Comfy Org gepflegt wird; sie hat mehr als 130.000 Sterne auf GitHub. Sie wird auf Ihrem Computer installiert und öffnet sich im Browser unter der Adresse http://127.0.0.1:8188. Die Berechnungen erfolgen auf Ihrer Grafikkarte, und die README stellt klar, dass der Kern der Software nichts herunterlädt, solange Sie dies nicht anfordern.

Die Besonderheit besteht darin, die Pipeline sichtbar zu machen, statt sie zu verbergen. Während eine klassische Benutzeroberfläche ein Textfeld und eine Schaltfläche bietet, stellt ComfyUI jeden Schritt als Knoten dar: das Modell laden, den Prompt encodieren, entrauschen, das Bild decodieren und speichern. Sie verbinden die Knoten über Verbindungslinien. Zusammen bilden sie einen Workflow, den man speichern, teilen und unverändert erneut ausführen kann.

Das README kündigt etwa alle zwei Wochen eine stabile Hauptversion an. Dieses Detail ist für die Installation wichtig: Die Desktop-App folgt standardmäßig der stabilen Version, während die portable Version und die Git-Installation den neuesten Commits folgen. Diese können, wie das README warnt, zahlreiche Erweiterungen funktionsunfähig machen.

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#Die Hardware, die Sie benötigen

Wie bei einem LLM entscheidet der Speicher der Grafikkarte über alles. ComfyUI relativiert diese Regel allerdings: Laut README laufen selbst die größten offenen Modelle mit 4 GB VRAM und 8 GB RAM „relativ schnell“, dank asynchronem Laden der Gewichte. Das ist eine Aussage, keine Messung: Je mehr Gewichte nicht mehr in den VRAM passen, desto mehr Zeit kostet der Datentransfer hin und zurück. Die Tabelle geht deshalb von dem aus, was sich überprüfen lässt: der Größe der auf Hugging Face veröffentlichten Dateien.

Bei der Wahl des Herstellers bleibt NVIDIA der unkomplizierteste Weg. AMD-Karten funktionieren unter Linux mit ROCm gut, und seit Januar 2026 gibt das ComfyUI-Team selbst bekannt, dass die offizielle ROCm-Unterstützung „is now available on the Windows ComfyUI Desktop app, starting with version v0.7.0“ — für kompatible Radeon-Grafikkarten und Ryzen AI-Prozessoren. Planen Sie schließlich genügend Speicherplatz auf dem Datenträger ein: Ein einziges Modell benötigt 2 bis 25 GB, und schnell hat man etwa zehn davon angesammelt.

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#Drei Möglichkeiten zur Installation

git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python -m venv venv && source venv/bin/activate

# PyTorch pour NVIDIA (commande du README) ; pour AMD, Intel ou Mac, suivre le README
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

pip install -r requirements.txt
python main.py

Beim Start zeigt das Terminal die lokale Adresse an, die im Browser geöffnet werden soll. Wenn das Terminal die Meldung „Torch not compiled with CUDA enabled“ ausgibt, empfiehlt die README, torch zu deinstallieren (pip uninstall torch) und anschließend mit dem obigen Befehl neu zu installieren.

#Speichermanagement: Die Optionen, die 2026 zählen

Die VRAM-Verwaltung hat sich geändert. Im Code von ComfyUI ist „dynamic VRAM“ standardmäßig aktiviert, sofern Sie nicht --highvram, --novram oder --cpu vorgeben oder die Funktion mit --disable-dynamic-vram deaktivieren; der Hilfetext zu --enable-dynamic-vram deutet darauf hin, dass sie auf einigen Systemen nicht standardmäßig aktiviert ist. Der Hilfetext zu --lowvram ist eindeutig: Die Option hat keine Wirkung, solange die dynamische VRAM-Verwaltung aktiv ist. Der frühere Rat, bei einer Karte mit 6 GB --lowvram hinzuzufügen, gilt daher nicht mehr unverändert.

--reserve-vram X

Reserviert X GB VRAM für das System und andere Software: nützlich, wenn der Rechner auch für die Bildschirmausgabe oder den Betrieb eines LLM verwendet wird.

--disable-dynamic-vram

Kehrt zum klassischen Laden auf Grundlage von Schätzungen zurück: bei speicherbedingten Abstürzen ausprobieren.

--novram und --cpu

Als letzte Auswege beschreibt die Hilfe --novram als die Option „wenn lowvram nicht ausreicht“ und --cpu als „slow“. Rechnen Sie mit einer deutlich langsameren Generierung.

--listen

Standardmäßig lauscht ComfyUI nur auf 127.0.0.1. Wird --listen ohne Argument verwendet, lauscht ComfyUI auf allen Netzwerkschnittstellen: nur in einem vertrauenswürdigen Netzwerk verwenden, siehe den Abschnitt zur Sicherheit.

#Wo sollen die Modelle gespeichert werden?

ComfyUI enthält keine Modelle. Das ist der häufigste Grund, warum es nicht weitergeht: Die Benutzeroberfläche öffnet sich, man klickt auf Ausführen, und eine Fehlermeldung weist auf eine fehlende Datei hin. Jeder Dateityp hat seinen eigenen Unterordner im Ordner models.

models/checkpoints

„All-in-one“-Modelle wie SDXL: Eine einzige .safetensors-Datei enthält das Diffusionsmodell, den Textencoder und den VAE. Das ist für den Einstieg am einfachsten.

models/diffusion_models

Nur das Diffusionsmodell, für neuere Modellfamilien, die in einzelnen Komponenten bereitgestellt werden (Flux, Z-Image, Wan).

models/text_encoders

Der Encoder, der Ihren Prompt in Vektoren umwandelt. Oft die größte Datei nach dem Modell selbst.

models/vae

Der Decoder, der das Ergebnis der Berechnung in ein sichtbares Bild umwandelt

models/loras

LoRA: Kleine Dateien, die einem Basismodell einen Stil, eine Figur oder ein Konzept hinzufügen.

#Modelle aus einer anderen Benutzeroberfläche wiederverwenden

Wenn Sie bereits Checkpoints für AUTOMATIC1111 oder Fooocus haben, müssen Sie diese nicht kopieren. Die README verweist auf die Datei extra_model_paths.yaml.example im Stammverzeichnis von ComfyUI: Benennen Sie sie in extra_model_paths.yaml um und geben Sie die Pfade zu den vorhandenen Ordnern an. ComfyUI liest die Checkpoints dann ein, ohne sie zu duplizieren. Im portablen Windows-Archiv befindet sich diese Datei im Ordner ComfyUI.

#Ihr erstes Bild

1. 01
   Einen offiziellen Workflow laden

   Wählen Sie im Menü der Workflow-Vorlagen einen grundlegenden Workflow zur Bildgenerierung, der zu Ihrem verfügbaren VRAM passt: SDXL ab 8 GB, ein neueres Modell in FP8 ab 12 GB.
2. 02
   Die vorgeschlagenen Dateien herunterladen

   Bestätigen Sie die Downloads. Prüfen Sie im Terminal, dass sie ohne Fehler abgeschlossen werden: Ein Netzwerkabbruch hinterlässt eine unvollständige Datei, die später einen schwer verständlichen Fehler verursachen wird.
3. 03
   Prompt schreiben

   Der Text-Encoder-Knoten, der mit dem Eingang „positive“ verbunden ist, enthält die Bildbeschreibung. Der mit „negative“ verbundene Knoten listet auf, was Sie nicht sehen möchten. Die meisten Modelle verstehen Englisch besser.
4. 04
   Ausführen

   Klicken Sie auf Ausführen. Die Knoten leuchten nacheinander auf. Die erste Generierung dauert länger, weil das Modell zunächst in den VRAM geladen werden muss; die folgenden sind deutlich schneller.
5. 05
   Bild wiederfinden

   Sie wird im Knoten zum Speichern angezeigt und befindet sich im Ordner output. Die PNG-Datei enthält den vollständigen Workflow, mit dem sie erzeugt wurde.

Drei Einstellungen des Sampling-Nodes reichen für den Einstieg aus. Der Startwert (seed) bestimmt das Bild: Derselbe Startwert und dieselben Einstellungen ergeben dasselbe Bild. Die Anzahl der Schritte (steps) bestimmt die Rechenzeit: 20 bis 30 für ein klassisches Modell, 4 bis 8 für ein „Turbo“-Modell. Der CFG-Wert steuert, wie genau das Bild dem Prompt folgt: Ist er zu hoch, wird das Bild übersättigt und verzerrt.

#Workflows verstehen und abrufen

Ein Workflow ist eine einfache JSON-Datei, und ComfyUI bettet ihn in jedes Bild ein, das es speichert. Ziehen Sie eine von ComfyUI erzeugte PNG-Datei in das Fenster, und der vollständige Graph, der sie erzeugt hat, wird wieder geladen – mit dem Prompt, dem Seed und allen Einstellungen. Die offizielle Dokumentation stellt dies in ihrem ersten Tutorial als eine der beiden Lademethoden vor. Das ist die beste Art zu lernen.

Wenn ein übernommener Workflow rote Knoten anzeigt, verwendet er Erweiterungen, die Sie nicht installiert haben. ComfyUI-Manager listet sie auf und installiert sie. Er ist inzwischen in das Hauptrepository integriert, bleibt aber optional: Nach der Installation von manager_requirements.txt lässt er sich mit der Option --enable-manager aktivieren. Beschränken Sie sich auf das Nötigste: Fünfzig Erweiterungen führen irgendwann dazu, dass die Installation schon beim ersten Update nicht mehr funktioniert.

#Bösartige Knoten und öffentlich zugängliche Instanzen: das tatsächliche Risiko

Die Warnung vor Code, der ausgeführt wird, ist nicht theoretisch. Am 10. Januar 2026 dokumentierte ein Issue im offiziellen Repository eine Reihe von Nodes, die unter dem Deckmantel eines „Upscaler_4K“ in der Comfy Registry veröffentlicht worden waren. Das Issue trägt den Titel „Malicious Distribution of Akira Stealer via 'Upscaler_4K' Custom Nodes in Comfy Registry“. Die Schadlogik war in einem Skriptordner versteckt, um den Scannern der Registry zu entgehen, und zielte unter Windows auf Browserdaten, Kryptowährungs-Wallets und Discord-Tokens ab. Das Issue nennt 779 mögliche Installationen.

Ein zweites Risiko, unabhängig von den Erweiterungen aus der Registry, ist die öffentliche Erreichbarkeit im Internet. Im April 2026 berichtete The Hacker News unter Berufung auf einen Bericht von Censys über eine Kampagne gegen öffentlich zugängliche ComfyUI-Instanzen: Mehr als 1.000 waren erfasst worden. Der Scanner nutzt benutzerdefinierte Knoten aus, die Code ohne Authentifizierung ausführen, und installiert, falls ComfyUI-Manager vorhanden ist, selbst einen verwundbaren Knoten, bevor er es erneut versucht. Die kompromittierten Rechner schürften Monero und Conflux und waren Teil eines Botnetzes.

Bevor eine Erweiterung installiert wird

Verwenden Sie den ComfyUI-Manager statt eines Links aus einem Forum, prüfen Sie die Zahl der Installationen und das Datum des letzten Updates und meiden Sie jeden Node, der eine Abkürzung verspricht, die zu gut klingt, um wahr zu sein („magischer Upscaler“, „Freischaltung“ eines kommerziellen Modells).

Wenn Sie --listen verwenden

Machen Sie ComfyUI niemals ohne vorgeschaltete Authentifizierung über das Internet zugänglich: Verwenden Sie einen Reverse-Proxy mit Passwort oder, noch besser, ein VPN. Andernfalls gehört Ihr Rechner zu den Zielen, die automatisch gescannt werden.

Die Online-Dienste ausschalten

Laut der Kommandozeilenhilfe deaktiviert die Option --disable-api-nodes die kostenpflichtigen API-Knoten von Comfy und verhindert, dass die Benutzeroberfläche mit dem Internet kommuniziert.

• Quelle: die offizielle Meldung zur Akira-Stealer-Kampagne
• Quelle: The Hacker News über gekaperte ComfyUI-Instanzen
• Quelle: die Ankündigung der offiziellen ROCm-Unterstützung unter Windows

#Fehler aus den ersten Tagen

Speicherfehler (CUDA out of memory)

Das Modell oder die Auflösung erfordert mehr VRAM, als Ihnen zur Verfügung steht. Reduzieren Sie die Bildgröße, wählen Sie eine FP8- oder quantisierte Version, lassen Sie mit --reserve-vram eine Speicherreserve frei oder versuchen Sie es mit --disable-dynamic-vram.

Schwarzes Bild oder farbiges Rauschen

Fast immer ein VAE oder ein Text-Encoder, der nicht zum Modell passt. Beginnen Sie mit dem offiziellen Workflow der betreffenden Familie.

Unendliche Generierung

Prüfen Sie im Terminal, ob die GPU beim Start erkannt wird. Wenn ComfyUI meldet, dass es auf der CPU läuft, passt die installierte PyTorch-Version nicht zu Ihrer Karte.

Torch not compiled with CUDA enabled

Deinstallieren Sie torch (pip uninstall torch) und installieren Sie es anschließend mit dem Befehl aus der README für Ihre Karte erneut.

Rote Knoten beim Öffnen eines Workflows

Es fehlen Erweiterungen. Installieren Sie sie über den Manager und starten Sie ComfyUI neu.

#Lizenzen: Was Sie tun dürfen

ComfyUI ist Open Source, aber jedes Modell hat seine eigene Lizenz. Ein häufiges Missverständnis: Die Lizenz des Modells ist nicht die Lizenz der damit erzeugten Bilder. Bevor Sie ein Bild für einen Kunden, ein Produkt oder eine Werbung verwenden, lesen Sie die Dokumentation des Modells, mit dem es erstellt wurde.

• Das KI-Bilder-Kit: sofort einsetzbare Workflows und Einstellungen für die jeweilige Grafikkarte
• Offizielle Dokumentation von ComfyUI
• Das ComfyUI-Repository auf GitHub

#FAQ