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Continue.dev von Cursor übernommen: zu Cline im lokalen Betrieb wechseln (2026)

Direkte Antwort

Continue wurde Mitte Juni 2026 von Cursor übernommen: Das Repository ist schreibgeschützt und wird nicht mehr gepflegt, und die gehosteten Daten mussten vor dem 15. Juli exportiert werden. Ihre lokale Installation funktioniert weiterhin, bleibt aber auf ihrem jetzigen Stand. Cline steht unter der Apache-2.0-Lizenz und lässt sich lokal mit Ollama verbinden: Installieren Sie die Erweiterung, wählen Sie Ollama als Anbieter und stellen Sie die Kontextlänge auf 64.000 Tokens ein, andernfalls scheitert der Agent am Standardkontext.

Wenn Sie mit Continue und einem lokalen Modell programmiert haben, fragen Sie sich, ob Sie migrieren müssen, wohin und was Sie dabei verlieren. Dieser Leitfaden trennt die feststehenden Tatsachen (Übernahme, eingefrorenes Repository, Ende des gehosteten Dienstes) von Ihrer eigenen Entscheidung (bleiben oder wechseln), vergleicht Cline mit Continue in den entscheidenden Punkten und erläutert die Migration mit Ollama im Detail, einschließlich der Kontexteinstellung, die die meisten Tutorials vergessen.

Von Mohamed Meguedmi·Aktualisierung 2026-09-30·Unter Windows, macOS und Linux getestet

#Was passiert ist

Cursor (das Unternehmen Anysphere) hat das Continue-Team übernommen und das eigenständige Produkt eingestellt. Laut Bodega One erfolgte die Ankündigung ungefähr am 16. Juni 2026, und die letzte Version der VS-Code-Erweiterung, Version 2.0.0, wurde am 19. Juni veröffentlicht. Die README-Datei des Repositorys continuedev/continue bestätigt das Wesentliche: Das Repository wird nicht mehr aktiv gepflegt und ist für alle schreibgeschützt.

Eingefrorenes Repository, unveränderte Lizenz
Der Code steht weiterhin unter der Apache 2.0-Lizenz (2023 bis 2026, Continue Dev, Inc.). Sie können ihn klonen, forken und die Version ausführen, die Sie bereits haben.
Letzte Version ohne Telemetrie und ohne Authentifizierung
Die Maintainer geben an, dass die finale Version 2.0.0 die anonyme Telemetrie und die Authentifizierung entfernt und dadurch mit einer lokalen Konfiguration ohne Konto nutzbar ist.
Gehosteter Dienst eingestellt
Laut Bodega One wurden die bei Continue gespeicherten Daten (Historie, synchronisierte Konfigurationen, Team-Einstellungen) nach dem 15. Juli 2026 gelöscht. Das, was auf Ihrem Laufwerk gespeichert ist, bleibt unberührt.
JetBrains: Die CLI wird empfohlen
Das README empfiehlt, die CLI von Continue anstelle des JetBrains-Plugins zu verwenden.
i
Was nicht bestätigt ist
Der Kaufpreis und die Bedingungen der Übernahme wurden nicht veröffentlicht. Das genaue Datum der Ankündigung liegt je nach Quelle um Mitte Juni: Für die Entscheidung sind nur die Umstellung des Repositorys auf schreibgeschützten Zugriff und das Datum der Löschung der gehosteten Daten maßgeblich.

#Sollte man migrieren, und wann?

Das Kit „Copilote Local“

Dieser Guide führt Sie zum Modell. Das Kit führt Sie zum Copiloten, der in Ihrem Editor Code schreibt.

  • Lebenslanger Online-Zugang
  • PDF + Dateien
  • Erstattung binnen 30 Tagen

Anders als manche alarmistischen Überschriften nahelegen, stellt auf Ihrem Rechner nichts von heute auf morgen den Betrieb ein. Eine bereits installierte Erweiterung, die für den lokalen Betrieb mit Ollama konfiguriert ist, funktioniert weiterhin. Es geht also um den Zeitplan und das Risiko, nicht um höchste Dringlichkeit. So treffen Sie die Entscheidung.

Bei Continue bleiben oder zu etwas anderem wechseln
Ihre SituationEmpfehlungGrund
Nur Continue, lokale Konfiguration, Ollama, persönliche NutzungSie können warten, aber planen Sie den AusstiegNichts funktioniert plötzlich nicht mehr, aber es gibt keine Fehlerkorrekturen mehr und keine Kompatibilität mit neuen VS-Code-Versionen
Sie haben sich auf die Inline-Autovervollständigung (ausgegrauter Text) verlassenErsetzen Sie es nicht durch Cline alleinCline ist ein Agent; zusätzlich ist eine Erweiterung zur Codevervollständigung nötig (siehe weiter unten)
Team mit gemeinsamen Konfigurationen auf dem gehosteten DienstMigrieren Sie jetztDer gehostete Dienst wurde eingestellt, die Konfiguration muss wieder in das Repository des Teams
Sensibler Code, SicherheitsanforderungenMigrieren SieEin Tool, das Ihren Code liest und keine Sicherheitsupdates erhält, stellt ein Risiko dar, das dokumentiert werden muss.
Sie möchten einen Agenten, der mehrere Dateien ändertWechseln Sie zu ClineGenau das macht Cline, während die frühere Version von Continue das weniger gut konnte

Die Sicherheitsfrage sollte sorgfältig abgewogen werden, ohne sie zu dramatisieren. Eine Editor-Erweiterung liest Ihre Dateien und kann Code ausführen; ohne Maintainer wird eine entdeckte Sicherheitslücke nicht behoben. Für ein privates Projekt auf einem isolierten Rechner ist das Risiko gering. Bei Unternehmenscode wird es zu einer ernsthaften Governance-Frage.

#Cline im Vergleich zu Continue: Was sich wirklich ändert

Cline wird in seinem Repository als Open-Source-Code-Agent für Editor, Terminal und Desktop vorgestellt. Es steht unter der Apache-2.0-Lizenz und nicht unter MIT, wie gelegentlich zu lesen ist: Auch das ist eine permissive Lizenz mit einer Patentlizenzgewährung, ohne praktische Auswirkungen für Sie. Cline unterstützt Ollama und LM Studio sowie jede OpenAI-kompatible API.

Continue und Cline: Vergleich mit Stand vom 30. September 2026
KriteriumContinue (letzte Version 2.0.0)Cline
StatusRepository ist nur zum Lesen verfügbar und nicht mehr gepflegtAktive Entwicklung (Repository mit 7.491 Commits und etwa 70.000 Sternen)
LizenzApache 2.0Apache 2.0
HauptrolleChat, Bearbeitung, Autocompletion entsprechend der KonfigurationAgent: liest Dateien, schlägt Änderungen vor und führt mit Ihrer Zustimmung Befehle aus
Inline-AutovervollständigungJa, in ContinueDas ist nicht seine Aufgabe: Fügen Sie eine spezielle Erweiterung hinzu.
Lokale ModelleOllama, LM Studio, andereOllama, LM Studio, Atomic Chat, OpenAI-kompatible APIs
OberflächenVS Code, JetBrains, CLIVS Code, Terminal (CLI), Desktop-Anwendung

#Und Roo Code, Kilo Code und die anderen?

Roo Code, lange als der dynamischste Fork von Cline bezeichnet, stellte laut Bodega One am 15. Mai 2026 seine Aktivitäten ein und empfahl selbst Cline für alle, die eine modellunabhängige Open-Source-Erweiterung wünschen. Kilo Code, ein Fork von Roo Code, bleibt eine mögliche Alternative. Wenn Sie mit Ollama möglichst nah an einer weiterhin gepflegten Entwicklungslinie bleiben möchten, ist Cline die direkteste Wahl; wenn Sie das Terminal bevorzugen, erledigen OpenCode und Aider dieselbe Arbeit ohne Editor.

#Welches Code-Modell wählen?

Cline kommuniziert mit Ollama: Jedes in Ollama verfügbare Code-Modell ist geeignet. Entscheidend ist der Speicher, einschließlich des Kontexts. Die unten angegebenen Größen stammen aus der Ollama-Bibliothek und beziehen sich nur auf die Modellgewichte, ohne den Kontextcache. Ein Code-Agent sendet viel Text (geöffnete Dateien, Verzeichnisstruktur, Befehlsausgaben): Ausreichende Speicherreserven sind deshalb wichtiger als bei einem einfachen Chat.

Code-Modelle für Cline nach verfügbarem Grafikspeicher
VRAMModell (Ollama)Größe der ModellgewichteGut zu wissen
8 GBqwen3.5:9betwa 6,6 GBNur kurzer Kontext; ausreichend für Chats und kleine Änderungen
12 GBqwen3.5:9betwa 6,6 GBLässt Platz für einen längeren Kontext; vermeiden Sie Q8, da es fast den gesamten Grafikspeicher belegt
16 GBdevstral:24betwa 14 GBFür agentenbasierte Softwareentwicklung konzipiert; wenig Speicherreserve für den Kontext
24 GBqwen3-coder:30betwa 19 GBAngekündigte Kontextlänge von 256.000 Tokens; MoE, daher schneller als ein dichtes Modell gleicher Größe
24 GB oder mehrglm-4.7-flashetwa 19 GB bei Q4, 32 GB bei Q8Alternative der Klasse 30B, von ihrem Hersteller als die stärkste in ihrer Kategorie angekündigt
!
Ollamas standardmäßige Kontextgröße bringt Agenten zum Scheitern
Bei weniger als 24 GiB VRAM startet Ollama standardmäßig mit 4.000 Kontexttokens, und die Dokumentation empfiehlt mindestens 64.000 Tokens für Agenten und Code-Tools. Ohne diese Einstellung verliert Cline bei den Dateien den Überblick und gerät in Schleifen. Auf einer Karte mit 8 bis 16 GB passen 64.000 Tokens zusammen mit einem großen Modell nicht in den Speicher: Wählen Sie ein kleineres Modell, statt den Kontext zu verkleinern.

#Schritt-für-Schritt-Migration

  1. 01
    Exportieren Sie das, was noch vorhanden ist
    Wenn Sie ein Continue-Konto hatten, prüfen Sie, ob noch Daten abgerufen werden können. Wenn Ihre Konfiguration in einer lokalen Datei vorliegt, kopieren Sie diese einfach: Sie enthält Ihre Modelle und Ihre benutzerdefinierten Prompts, die Sie anschließend in Cline übernehmen können.
  2. 02
    Prüfen Sie, ob Ollama antwortet
    Führen Sie ollama list aus. Ollama muss unter http://localhost:11434 auf eingehende Anfragen lauschen. Diese Adresse verwendet Cline standardmäßig.
  3. 03
    Laden Sie ein Code-Modell herunter
    Wählen Sie anhand der obigen Tabelle ein Modell aus und laden Sie es anschließend mit dem Befehl ollama pull herunter.
  4. 04
    Stellen Sie die Kontextlänge ein
    Starten Sie Ollama mit einem Kontext von 64.000 Tokens oder stellen Sie die Kontextlänge in der Ollama-App ein. Prüfen Sie mit ollama ps, ob das Modell weiterhin vollständig auf die Grafikkarte passt.
  5. 05
    Installieren Sie Cline
    Öffnen Sie in VS Code den Bereich für Erweiterungen, suchen Sie nach Cline und installieren Sie es. In der Seitenleiste erscheint ein Symbol.
  6. 06
    Wählen Sie Ollama als Anbieter
    In den Einstellungen von Cline wählen Sie den Anbieter Ollama, behalten Sie die URL http://localhost:11434 und wählen Sie Ihr Modell in der Liste aus.
  7. 07
    Aktivieren Sie den kompakten Prompt
    Die Dokumentation von Cline empfiehlt, Use Compact Prompt (Einstellungen, Funktionen) für die lokale Inferenz zu aktivieren.
  8. 08
    Deinstallieren Sie Continue, sobald alles funktioniert
    Beide Erweiterungen können während des Tests gemeinsam verwendet werden; entfernen Sie anschließend Continue, um Konflikte mit Tastenkombinationen zu vermeiden.
Herunterladen des Modells und Start mit einem Kontext von 64.000 Tokens
ollama pull qwen3.5:9b
OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve

Wenn Ollama bereits als Dienst läuft (macOS, Windows), verwenden Sie den zweiten Befehl nicht: Stellen Sie die Kontextlänge in den Einstellungen der Ollama-Anwendung ein, sonst droht ein Portkonflikt. Unter Linux mit systemd legen Sie die Variable im Dienst fest.

#Was sich übertragen lässt und was nicht

Ihre Modelle-Wahl und die Adresse von Ollama werden innerhalb einer Minute in die Einstellungen von Cline kopiert. Ihre personalisierten Prompts und Ihre Stilvorgaben müssen manuell erstellt werden: Schreiben Sie sie erneut als Projekt- oder Aufgabenanweisungen und nutzen Sie die Gelegenheit, sie zu kürzen, da ein lokaler Agent besser auf kurze Anweisungen reagiert. Die Tastenkürzel ändern sich. Was das Gesprächsverlauf-Continue betrifft, gibt es keine Bestätigung dafür, dass ein automatischer Import existiert: Betrachten Sie dies als nicht übertragbar und exportieren Sie das Wichtige vor der Deinstallation.

#Einstellungen, die Cline lokal laufen lassen

Die Dokumentation von Cline für lokale Modelle gibt Richtwerte für den Arbeitsspeicher an: 16 bis 32 GB für kleine quantisierte Modelle, 32 bis 64 GB für mittelgroße Code-Modelle, mehr als 64 GB für große Modelle und große Kontexte. Außerdem empfiehlt sie, Aufgaben gezielt einzugrenzen, da ein kleinerer Kontext schnellere Antworten ermöglicht, und eine neue Aufgabe zu starten, wenn der Kontext zu groß wird.

In der Praxis verhält sich ein lokaler Agent wie ein Praktikant mit einem kurzen Gedächtnis: Geben Sie ihm eine Datei und ein präzises Ziel, statt „das ganze Projekt refaktorieren“. Wenn die erste Antwort langsam kommt, prüfen Sie mit ollama ps, ob das Modell zwischen Grafikkarte und Prozessor aufgeteilt ist; das ist die häufigste Ursache für langsame Antworten.

#Die Online-Vervollständigung wiederherstellen

Wenn Ihnen der ausgegraute Text während der Eingabe wichtig war, installieren Sie zusätzlich zu Cline eine spezielle Erweiterung, die ebenfalls an Ollama angebunden ist: Tabby oder Twinny. Diese Erweiterungen verwenden in der Regel ein kleines, auf Codevervollständigung spezialisiertes Modell, sodass das große Agentenmodell dafür nicht benötigt wird. Das spart Speicher.

#Die Daten lokal speichern

Prüfen Sie den aktuellen Anbieter
In den Einstellungen von Cline muss als Anbieter Ollama oder LM Studio ausgewählt sein. Allein diese Einstellung entscheidet darüber, ob die Nutzung lokal erfolgt oder Daten an einen entfernten Server gesendet werden.
Konfiguration auf Ihrem Datenträger
Kein Konto ist erforderlich, um Cline mit einem lokalen Modell zu verwenden: Es wird kein neuer gehosteter Dienst benötigt.
Offline-Test
Sobald die Modelle heruntergeladen wurden, schalten Sie das Netzwerk aus: Wenn der Agent antwortet, ist kein Ausgangsverkehr für seine Funktion erforderlich.

#Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen
Wird meine Continue-Installation nicht mehr funktionieren?+
Nein. Die installierte Erweiterung läuft weiter, und die finale Version 2.0.0 funktioniert ohne Konto. Eingestellt werden die Updates, die Sicherheitskorrekturen und der gehostete Dienst, dessen Daten nach dem 15. Juli 2026 gelöscht wurden. Planen Sie den Ausstieg; solange Sie die Erweiterung lokal nutzen, besteht jedoch keine absolute Dringlichkeit.
Ist Cline kostenlos und lokal?+
Ja. Cline ist Open Source unter der Apache-2.0-Lizenz und führt, wenn es mit Ollama oder LM Studio verbunden ist, ein Modell auf Ihrem Rechner aus, ohne Abonnement und ohne den Code an Dritte zu senden. Prüfen Sie lediglich, ob der ausgewählte Anbieter tatsächlich lokal ist, denn Cline unterstützt auch gehostete Modelle.
Bietet Cline wie Continue Autovervollständigung?+
Nein, Cline ist ein Agent: Er schlägt Änderungen vor, liest Dateien und führt Befehle nach Ihrer Bestätigung aus, vervollständigt aber während des Tippens keinen Text. Für den grauen Text können Sie Tabby oder Twinny hinzufügen, die über Ollama mit einem kleinen Vervollständigungsmodell verbunden sind.
Welches Code-Modell sollte für Cline installiert werden?+
Je nach Grafikspeicher: Qwen 3.5 9B bei bis zu 12 GB, Devstral 24B bei etwa 16 GB, Qwen3-Coder 30B oder GLM-4.7-Flash ab 24 GB. Planen Sie Platz für den Kontext ein: Ollama empfiehlt für Agenten 64.000 Tokens. Das kann ein kleineres Modell erfordern als das, das auf der Karte im Chatbetrieb Platz findet.
Sollte man Cline oder einen Fork wie Kilo Code wählen?+
Cline ist die naheliegendste Wahl: aktive Weiterentwicklung, Dokumentation für Ollama und LM Studio sowie eine Empfehlung durch Roo Code vor dessen Einstellung. Kilo Code ist ein Fork von Roo Code und eine brauchbare Option, wenn Ihnen diese Variante gefällt. Roo Code selbst hat seine Aktivitäten am 15. Mai 2026 eingestellt.
Warum gerät Cline mit Ollama in Schleifen oder vergisst meine Dateien?+
Der Standardkontext ist sehr wahrscheinlich zu kurz: Bei weniger als 24 GiB VRAM startet Ollama mit 4.000 Tokens, während seine Dokumentation für Agenten mindestens 64.000 empfiehlt. Erhöhen Sie die Kontextlänge, prüfen Sie mit ollama ps, ob das Modell auf die Karte passt, und halten Sie die Aufgaben kurz.
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