Ollama: aktualisieren, ein Modell löschen, deinstallieren

#Warum Ollama warten?

Ollama entwickelt sich im Takt der integrierten llama.cpp-Engine weiter: Jedes Update bringt Unterstützung für neue Modelle, Geschwindigkeitsverbesserungen, GPU-Fehlerbehebungen und manchmal Formatänderungen. Wer bei einer alten Version bleibt, verzichtet auf neuere Modelle („this model is not supported by your version of Ollama“) und schleppt bereits behobene Fehler weiter mit.

Die andere Hälfte der Wartung betrifft den Speicherplatz auf dem Laufwerk. Ein 7B-Modell in Q4_K_M belegt etwa 4–5 GB, ein 14B-Modell rund 9 GB und ein 32B-Modell knapp 20 GB. Testen Sie im Laufe einiger Wochen etwa zehn davon, haben Sie ganz nebenbei 100 GB belegt, ohne es zu merken. Modelle sauber zu löschen und den tatsächlich belegten Speicherplatz abzulesen, gehört zum Handwerkszeug.

#Ihre Version überprüfen

Prüfen Sie zunächst den aktuellen Stand. Der Befehl funktioniert auf allen drei Systemen identisch und zeigt Ihnen die Nummer der installierten Version an.

ollama --version
# ollama version is 0.x.y

Vergleichen Sie diese Version mit der letzten veröffentlichten Version auf der offiziellen Releases-Seite (github.com/ollama/ollama/releases). Wenn Sie mehrere Versionen hinterherhinken, dauert die folgende Aktualisierung nur zwei Minuten.

#Ollama aktualisieren (Windows, macOS, Linux)

Die Aktualisierung verändert Ihre Modelle niemals: Das Verzeichnis ~/.ollama ist unabhängig von der Binärdatei. Sie können die Anwendung daher aktualisieren, ohne etwas erneut herunterzuladen. Die Methode hängt einfach von Ihrem System ab.

1. 01
   Windows

   Die Anwendung sucht automatisch nach Updates und zeigt eine Benachrichtigung an, sobald eine neue Version bereitsteht; ein Klick genügt, um sie zu installieren. Um das Update zu erzwingen, laden Sie den Installer OllamaSetup.exe erneut von ollama.com/download herunter und führen Sie ihn über die bestehende Installation aus: Ihre Modelle bleiben erhalten.
2. 02
   macOS

   Nach demselben Prinzip: Die App bietet das Update in der Menüleiste an (Ollama-Symbol → „Restart to update“). Laden Sie andernfalls die .dmg-Datei erneut von ollama.com/download herunter und ersetzen Sie die App in /Applications. Wenn Sie sie über Homebrew installiert haben, führen Sie stattdessen „brew upgrade ollama“ aus.
3. 03
   Linux

   Führen Sie einfach das offizielle Installationsskript erneut aus: Es erkennt die vorhandene Installation und ersetzt die Binärdatei durch die neueste Version, ohne Ihre Modelle oder Ihren systemd-Dienst zu löschen.

# Réexécuter le script officiel met à jour le binaire en place
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Vérifier, puis redémarrer le service si besoin
ollama --version
sudo systemctl restart ollama

#Ein Modell löschen: ollama rm

Zum Aufräumen listen Sie zunächst auf, was Sie tatsächlich installiert haben. Die Spalte SIZE gibt die angezeigte Größe jedes Modells an, und TAG den genauen Namen, den Sie beim Löschen angeben müssen.

# Voir tous les modèles installés, avec leur taille
ollama list

# Supprimer un modèle précis (nom:tag exact)
ollama rm llama3.1:8b

# Supprimer plusieurs modèles d'un coup
ollama rm gemma3:12b qwen2.5:7b

Achten Sie auf den Tag: „llama3.1“ und „llama3.1:8b“ können unterschiedliche Einträge bezeichnen. Kopieren Sie den genauen Namen, den ollama list anzeigt, damit Sie nur das löschen, was Sie tatsächlich löschen möchten. Ein Modell, das gerade für eine Anfrage verwendet wird, wird nach Abschluss dieser Anfrage freigegeben.

#Die Realität gemeinsam genutzter Blobs

Ollama speichert nicht für jedes Modell eine monolithische Datei. Intern wird jedes Modell durch ein Manifest beschrieben, das auf mehrere Blobs verweist: die Gewichte (die große GGUF-Datei), aber auch die Prompt-Vorlage, die Parameter und die Lizenz. Diese Blobs werden anhand ihres SHA-256-Hashwerts identifiziert und dedupliziert: Zwei Modelle, die genau dieselbe Gewichtsdatei verwenden, speichern sie nur einmal.

Konkret: Wenn Sie « llama3.1:8b » und « llama3.1:8b-instruct-q4_K_M » gezogen haben, die auf den gleichen Gewichtsblob zeigen, freigibt das Löschen eines der beiden nichts an der Speicherverwendung – der andere bezieht sich weiterhin auf den Blob. Im Gegensatz dazu wird der Blob endgültig aus dem Speicher gelöscht, sobald der letzte Modell, der auf ihn verwiesen hat, entfernt wird. Deshalb ist die freigebene Speichermenge durch einen ollama rm est manchmal deutlich unter der von ollama list angegebenen Größe.

Manifest

Ein kleiner JSON-Datei pro Modell:Tag in ~/.ollama/models/manifests/. Dieser wird ollama rm supprime zuerst verwendet.

Blob

Eine Datendatei (Gewichte, Template, Parameter) namens sha256-<Fingerabdruck> in ~/.ollama/models/blobs/. Sie wird von allen Modellen gemeinsam genutzt, die auf sie verweisen.

Deduplizierung

Ein Blob wird nur gelöscht, wenn kein Manifest mehr auf ihn verweist. Das ist eine gute Sache: So werden identische Gigabyte nicht dupliziert.

#Speicherplatz auf dem Datenträger zurückgewinnen und aufräumen

Um festzustellen, was tatsächlich Platz auf Ihrem Datenträger belegt, prüfen Sie die Größe des Speicherordners statt nur die Ausgabe von ollama list – diese addiert Größen, bei denen dieselben Blobs mehrfach enthalten sein können.

# Taille totale réellement occupée sur le disque
du -sh ~/.ollama/models

# Détail : blobs (les poids) vs manifests (les métadonnées)
du -sh ~/.ollama/models/blobs ~/.ollama/models/manifests

# Les plus gros blobs en premier
ls -lhS ~/.ollama/models/blobs/ | head

# Taille totale du dossier de modèles
Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.ollama\models" -Recurse |
  Measure-Object -Property Length -Sum |
  Select-Object @{n='Go';e={[math]::Round($_.Sum/1GB,2)}}

Die effektivste Aufräumroutine: Modelle auflisten, diejenigen identifizieren, die Sie nicht mehr verwenden, sie mit ollama rm löschen und anschließend mit du -sh erneut messen, um den zurückgewonnenen Speicherplatz festzustellen. Da die Deduplizierung eine Rolle spielt, löschen Sie redundante Varianten desselben Modells zuletzt — dann wird tatsächlich Speicherplatz frei.

#Ollama vollständig deinstallieren

Die Deinstallation erfolgt in zwei Schritten: Die Anwendung entfernen und die Spuren (Modelle und Konfiguration) löschen, wenn Sie wirklich alles bereinigen möchten. Der zweite Schritt ist unabhängig vom Betriebssystem – es genügt, den Ordner ~/.ollama zu löschen.

1. 01
   Windows

   Gehen Sie zu Einstellungen → Apps → Installierte Apps, suchen Sie nach „Ollama“ und klicken Sie auf Deinstallieren. Löschen Sie anschließend den Ordner C:\Users\<Sie>\.ollama, um die heruntergeladenen Modelle zu entfernen.
2. 02
   macOS

   Ziehen Sie Ollama.app aus /Applications in den Papierkorb. Löschen Sie anschließend ~/.ollama, um die Modelle zu entfernen. Falls Sie Ollama über Homebrew installiert hatten: „brew uninstall ollama“.
3. 03
   Linux

   Stoppen und deaktivieren Sie den Dienst, entfernen Sie die Binärdatei und die systemd-Datei, löschen Sie den vom Skript angelegten Systembenutzer „ollama“ und anschließend das Modellverzeichnis.

# 1. Arrêter et désactiver le service
sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service

# 2. Retirer le binaire (souvent dans /usr/local/bin ou /usr/bin)
sudo rm $(which ollama)

# 3. Supprimer l'utilisateur et le groupe système créés par le script
sudo userdel ollama
sudo groupdel ollama

# 4. Effacer les modèles et la configuration
rm -rf ~/.ollama
sudo rm -rf /usr/share/ollama/.ollama

#Fehlerbehebung

„this model is not supported by your version“

Ihr Ollama ist zu alt für das Modellformat. Aktualisieren Sie es (siehe oben) und starten Sie dann erneut ollama pull.

ollama rm ne libère presque rien

Der Blob mit den Modellgewichten wird noch von einer anderen Modellvariante referenziert. Listen Sie die Modelle mit ollama list auf und löschen Sie auch die redundanten Varianten.

„Error: model is currently loaded“

Eine Anfrage verwendet das Modell noch. Warten Sie, bis sie abgeschlossen ist, oder starten Sie den Daemon neu (systemctl restart ollama / die App beenden und erneut starten), bevor Sie das Modell löschen.

Das Laufwerk bleibt nach Löschung voll

Prüfen Sie den tatsächlichen Speicherort der Modelle (Variable OLLAMA_MODELS oder /usr/share/ollama/.ollama unter Linux bei Betrieb als Dienst) und messen Sie erneut mit du -sh.

Der Befehl ollama wird nach einer teilweisen Deinstallation nicht mehr gefunden

Die Binärdatei wurde entfernt, aber PATH verweist noch darauf; öffnen Sie ein neues Terminal oder prüfen Sie, dass in /usr/local/bin kein alter Link mehr vorhanden ist.

#Weiterführende Informationen

Die Wartung beantwortet die Frage, „wie man Ollama sauber hält“; diese Anleitungen decken das Davor und Danach ab — Ollama passend zu Ihrem Betriebssystem installieren oder neu installieren, die grundlegenden Befehle verstehen und Modelle auswählen, die ihren Speicherplatz wert sind.