Familie Step · 196Mrd. Parameter

Step 3.5 Flash

MoE 196B/11B aktiv. 100 Tok/s bei 128k Kontext. #3 bei OpenRouter Free-Tier nach Volumen.

🇨🇳 StepFun·Lizenz Apache 2.0·Kontext 250k tokens·Erscheinungsdatum Februar 2026← Katalog

01Was es kann

Stärken
  • Schnell trotz Größe
  • 256k ctx
  • Apache 2.0
Einschränkungen, die Sie kennen sollten
  • —118+ GB in Q4
  • —Noch wenig bekannt im Westen
Architektur
MoE 196B/11B aktiv · 256k Kontext
Training
StepFun. 100 Tok/s bei 128k Kontext
Ideal für
Schnelles MoELanger Kontext

04Installieren

Installieren Sie Ollama für Ihr Betriebssystem. Prüfen Sie das Modell und seine Quantisierung vor dem Download. Beginnen Sie mit einem Kontext von 4096 Tokens und prüfen Sie anschließend mit ollama ps, wo das Modell ausgeführt wird. Ein unten aufgeführter Befehl ist kein Beweis dafür, dass ein Test auf Ihrem Computer ausgeführt wurde.

$# HuggingFace : stepfun-ai/step-3.5-flash
⚠
Erster Download: zwischen 2 und 40 GB, abhängig von der gewählten Quantisierung. Festplattenspeicher einplanen, stabile Verbindung empfohlen. Nachfolgende Starts erfolgen sofort.

02Benötigter Speicher

Ungefähr benötigter GPU-VRAM zum Ausführen dieses Modells, einschließlich des Speicherbedarfs für einen Kontext von 4k Tokens. Für einen längeren Kontext rechnen Sie mit zusätzlich ca. 1 GB je 8k Tokens.

Q4_K_M
Am leichtesten, ~5 % Verlust
118 GB
Q5_K_M
Guter Kompromiss aus Qualität und Größe
141 GB
Q8_0
Kaum von FP16 zu unterscheiden
210 GB
FP16
Volle Präzision — Server-Einsatz
392 GB
CPU-Fallback · Wenn Sie keine GPU haben, rechnen Sie mit 140 GB RAM als Minimum, um dieses Modell mit reduzierter Geschwindigkeit auszuführen.

Welche Hardware eignet sich für Step 3.5 Flash?

Um Step 3.5 Flash lokal mit Q4-Quantisierung auszuführen, benötigen Sie etwa 118 GB VRAM. Eine Option zum Vergleich: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — dieses Modell überschreitet die GPU-Kapazität dieses Mini-PCs: Wählen Sie ein kleineres Modell oder eine geeignete Infrastruktur.

Aktuelles Angebot: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395)
AmazonPreis ansehen →

Warum diese Wahl? Unsere vollständige Übersicht zu GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) →

Affiliate-Links – mögliche Provision ohne Mehrkosten für Sie, unabhängige Empfehlung. Als Amazon-Partner verdient QuelLLM an qualifizierten Käufen.

Dieses Modell in Ihrem privaten ChatGPT, ohne Cloud

Zu groß für Ihren Rechner? Das Kit liefert Ihnen das Modell, das in Ihren VRAM passt

  • Lebenslanger Online-Zugang
  • PDF + Dateien
  • Erstattung binnen 30 Tagen

03Erwartete Geschwindigkeit

Generierte Tokens pro Sekunde in Q4_K_M, Kontext 4k. Jenseits von 20 t/s, lässt es sich angenehm lesen. Bei weniger als 10 t/s, eignet es sich nur zum Testen.

Einsteigerklasse
~2t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8GB
Mittelklasse
~10t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Oberklasse
~25t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900